ValueError：不能与CategoricalIndex一起使用

Question

我正在使用 pandas 0.18 。

这失败

 cat_fields[f[0]].add_categories(s,inplace=True)

然而docs说

  

inplace：boolean（默认值：False）

     

是否在地点添加类别或返回此分类的副本以及添加的类别。

我错过了什么吗？

我在许多数据框架中创建类别/列的超集，以便最终能够连接它们。

我的错误：

  

ValueError：无法使用CategoricalIndex

Answer 1

我认为您需要分配到原始列，因为Series.add_categories具有inplace参数，并且效果很好。

但在CategoricalIndex.add_categories中还有inplace参数，但它失败了。我认为这是错误的。

cat_fields[f[0]] = cat_fields[f[0]].add_categories(s)

或：

cat_fields[f[0]] = cat_fields[f[0]].cat.add_categories(s)

样品：

cat_fields = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}, index=['a','d','f'])


cat_fields.index = pd.CategoricalIndex(cat_fields.index)
cat_fields.A = pd.Categorical(cat_fields.A)
print (cat_fields)
   A
a  1
d  2
f  3

s = ['b','c']

cat_fields.A.cat.add_categories(s,inplace=True)

print (cat_fields.A)
Name: A, dtype: category
Categories (5, object): [1, 2, 3, b, c]


cat_fields.index.add_categories(s,inplace=True)
print (cat_fields)

  

ValueError：无法使用CategoricalIndex