Question

我已经在这个主题上看过以前的堆栈溢出帖子，但是当我尝试运行我的函数时，我仍然无法创建使用这两个命令。我编写了一个简单移动平均线的演示示例，我想通过args，kwargs命令运行。

import numpy as np
def moving_average(data,lookback=7,SMA=True): #MA function
    if SMA==True:
        weights=np.repeat(1.0,lookback)/lookback
        smas=np.convolve(data,weights,'valid')
        return smas

只需运行此功能就可以正常工作。

data=np.random.randn(100) #randomly 
moving_average(data,lookback=7,SMA=True) #this outputs the correct set of numbers

然而第二次我尝试添加args和kwargs它会崩溃。

def test1(*args,**kwargs):
    return moving_average(data,lookback,SMA)
test1(data,lookback=7,SMA=True) #this returns an error, saying my global lookback is not defined

我错误地在* args ** kwargs逻辑中究竟是什么？我已经尝试输入元组和字典，但这些似乎都不起作用。

Answer 1

将*args和**kwargs传递给您的函数而不是参数和命名参数：

def test1(*args,**kwargs):
    return moving_average(*args, **kwargs)

Answer 2

在使用* args和** kwargs的示例中：

def test1(*args,**kwargs):
    return moving_average(data,lookback,SMA)

data，lookback和SMA不再定义。它可能是：

def test1(*args, **kwargs):
    return moving_average(args[0], kwargs['lookback'], kwargs['SMA'])

或

def test1(*args, **kwargs):
    return moving_average(*args, **kwargs)

Python教程有一个可能有帮助的部分：Unpacking Argument Lists

Answer 3

def test1(*args,**kwargs):

您的函数现在有两个局部变量args和kwargs。一个包含传入的位置参数（作为元组），另一个包含关键字参数（作为字典）。

return moving_average(data,lookback,SMA)

在这里，您使用了三个不存在于您的函数中的变量名称（数据，回顾和SMA），因此您会收到错误。

你可以做到

return moving_average(args[0], kwargs['lookback'], kwargs['SMA'])

但是你的test1函数只能用于test1(data,lookback=7,SMA=True)这样的精确调用。像test1(data, 7, True)这样的调用不起作用，因为参数全部在args，kwargs中没有。）

您的功能也可以完全按照收到的参数传递参数：

return moving_average(*args, **kwargs)

虽然有效，但test1函数没有任何好处，只需调用moving_average并返回结果，为什么不直接调用moving_average。

Answer 4

你可以在PyMentor中了解python中的args和kwargs。希望它能帮助你理解。

how to understand args and kwargs in python

python * args和** kwargs

4 个答案: