Question

我的整个索引大约是700M文档，这个查询：

{
  "query": {
      "term": {
         "SOME_FIELD": "SOME_TERM"
       }
  },
 "size": 10
}

适用于ca 5M docs。＆＃34; Some_field＆＃34;被索引，未分析。查询平均需要大约1s hetzner。太慢:)我不关心分页或排序或得分。我只想先10＆＃34;随机＆＃34;匹配文档。

有没有办法用残疾分数，用＃34; mysql方式＆＃34;？

filter或constant_score没有帮助

Answer 1

如果你使用过滤器，那将删除分数计算并提供更快的查询速度：

{
  "query": {
     "bool": {
        "filter": {
           "term": {
             "SOME_FIELD": "SOME_TERM"
           }
        }
      }   
  }
 "size": 10
}

如果这仍然太慢，您可以考虑使用document routing，但它可能不适合您，因为SOME_FIELD可能只有1个分片或很少的术语。

我还建议您阅读Elastic的production deployment文档，它概述了如何以最佳方式配置群集，并且在您当前拥有错误配置的群集（即运行）时也可以产生一些严重的性能提升在一台强大的机器上，但保持默认的ES_HEAP_SIZE值。

Answer 2

我正在寻找的选项是＆＃34; terminate_after＆＃34;。不幸的是，它不是很好＆＃34;记录，见：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/query-dsl-limit-query.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/search-count.html#_request_parameters

所以，我的查询如下：

{
"query": {
  "term": {
     "SOME_FIELD": "SOME_TERM"
   }
},
"size": 10,
"terminate_after": 10
}

不要使用＆＃34; 10＆＃34;而不是10.弹性不会将其强制转换为整数并忽略参数

如何只获得弹性的x结果，然后停止搜索？

2 个答案: