我有以下.json文件，其中包含一些列表，例如某些元素中的值：
{
"paciente": [
{
"id": 1234,
"nombre": "Pablo",
"sesion": [
{
"id": 12345,
"juego": [
{
"nombre": "bonzo",
"nivel": [
{
"id": 1234,
"nombre": "caida libre"
}
],
"___léeme___": "El array 'iteraciones' contiene las vitorias o derrotas con el tiempo en segundos de cada iteración",
"iteraciones": [
{
"victoria": true,
"tiempo": 120
},
{
"victoria": false,
"tiempo": 232
}
]
}
],
"segmento": [
{
"id": 12345,
"nombre": "Hombro",
"movimiento": [
{
"id": 12,
"nombre": "flexion",
"metricas": [
{
"min": 12,
"max": 34,
"media": 23,
"moda": 20
}
]
}
]
}
]
}
]
},
{
"id": 156,
"nombre": "Bernardo",
"sesion": [
{
"id": 456,
"juego": [
{
"nombre": "Rita",
"nivel": [
{
"id": 1,
"nombre": "NAVEGANDO"
}
],
"___léeme___": "El array 'iteraciones' contiene las vitorias o derrotas con el tiempo en segundos de cada iteración",
"iteraciones": [
{
"victoria": true,
"tiempo": 120
},
{
"victoria": false,
"tiempo": 232
}
]
}
],
"segmento": [
{
"id": 12345,
"nombre": "Escapula",
"movimiento": [
{
"id": 12,
"nombre": "Protracción",
"metricas": [
{
"min": 12,
"max": 34,
"media": 23,
"moda": 20
}
]
}
]
}
]
}
]
}
]
}
从我的脚本中，我想通过它使用不同的嵌套元素来获取特定信息
import json
with open('myfile.json') as data_file:
data = json.loads(data_file.read())
patient_id = data["paciente"][0]["id"]
patient_name = data["paciente"][0]["nombre"]
id_session = data["paciente"][0]["sesion"][0]["id"]
game_session = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["nombre"]
level_game = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["nivel"][0]["nombre"]
iterations = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["iteraciones"]
iterations_victory = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["iteraciones"][0]["victoria"]
iterations_time = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["iteraciones"][0]["tiempo"]
iterations_victory1 = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["iteraciones"][1]["victoria"]
iterations_time1 = data["paciente"][0]["sesion"][0]["juego"][0]["iteraciones"][1]["tiempo"]
segment = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["nombre"]
movement = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["nombre"]
#metrics = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["metricas"]
metric_min = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["metricas"][0]["min"]
metric_max = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["metricas"][0]["max"]
metric_average = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["metricas"][0]["media"]
metric_moda = data["paciente"][0]["sesion"][0]["segmento"][0]["movimiento"][0]["metricas"][0]["moda"]
print(
'Patient ID:', patient_id,'\n',
'Patient Name:', patient_name, '\n',
'Session:','\n',
' Id Session:',id_session,'\n',
' Game:', game_session, '\n',
' Level:', level_game, '\n',
' Iterations:', len(iterations),'\n',
' Victory:', iterations_victory, '\n',
' Time:', iterations_time, '\n',
' Victory:', iterations_victory1, '\n',
' Time:', iterations_time1, '\n',
' Affected Segment:', segment, '\n',
' Movement:', movement, '\n',
' Metrics:','\n',
' Minimum:', metric_min, '\n'
' Maximum:', metric_max, '\n'
' Average:', metric_average, '\n'
' Moda/Trend:', metric_moda, '\n'
)
这是我的输出：
Patient ID: 1234
Patient Name: Pablo
Session:
Id Session: 12345
Game: bonzo
Level: caida libre
Iterations: 2
Victory: True
Time: 120
Victory: False
Time: 232
Affected Segment: Hombro
Movement: flexion
Metrics:
Minimum: 12
Maximum: 34
Average: 23
Moda/Trend: 20
[Finished in 0.0s]
是否可以优化此代码？ 如何使这段代码更具可读性或更短？
我特别喜欢在列表/数组中查询更多的一个元素（如果存在的话），如段，移动，迭代，游戏等等
欢迎任何方向。
答案 0 :(得分：1)
根据您的程序正在执行的操作，如果您加快代码的速度，可能会有所不同。您应该使用profile或cProfile模块来查找脚本花费时间的位置并对其进行处理。
无论如何，您可以通过使用临时变量来保存结果来删除所有冗余索引操作，从而节省一些处理时间。您可以将此简单视为删除公共前缀。如果你有一个好的代码编辑器，这相对容易。
虽然它可能不是更短或更易读的代码，但它可能会执行得更快（尽管涉及一些开销）。
以下是我所描述的内容：
import json
with open('myfile.json') as data_file:
data = json.loads(data_file.read())
patient0_data = data["paciente"][0]
patient_id = patient0_data["id"]
patient_name = patient0_data["nombre"]
patient0_data_sesion0 = patient0_data["sesion"][0]
id_session = patient0_data_sesion0["id"]
patient0_data_sesion0_juego0 = patient0_data_sesion0["juego"][0]
game_session = patient0_data_sesion0_juego0["nombre"]
level_game = patient0_data_sesion0_juego0["nivel"][0]["nombre"]
iterations = patient0_data_sesion0_juego0["iteraciones"]
patient0_data_sesion0_juego0_iteraciones = patient0_data_sesion0_juego0["iteraciones"]
iterations_victory = patient0_data_sesion0_juego0_iteraciones[0]["victoria"]
iterations_time = patient0_data_sesion0_juego0_iteraciones[0]["tiempo"]
iterations_victory1 = patient0_data_sesion0_juego0_iteraciones[1]["victoria"]
iterations_time1 = patient0_data_sesion0_juego0_iteraciones[1]["tiempo"]
patient0_data_sesion0_segmento0 = patient0_data_sesion0["segmento"][0]
segment = patient0_data_sesion0_segmento0["nombre"]
patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0 = (
patient0_data_sesion0_segmento0["movimiento"][0])
movement = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0["nombre"]
#metrics = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0["metricas"]
patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0_metricas0 = (
patient0_data_sesion0_segmento0["movimiento"][0]["metricas"][0])
metric_min = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0_metricas0["min"]
metric_max = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0_metricas0["max"]
metric_average = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0_metricas0["media"]
metric_moda = patient0_data_sesion0_segmento0_movimiento0_metricas0["moda"]
print(
'Patient ID:', patient_id,'\n',
'Patient Name:', patient_name, '\n',
'Session:','\n',
' Id Session:',id_session,'\n',
' Game:', game_session, '\n',
' Level:', level_game, '\n',
' Iterations:', len(iterations),'\n',
' Victory:', iterations_victory, '\n',
' Time:', iterations_time, '\n',
' Victory:', iterations_victory1, '\n',
' Time:', iterations_time1, '\n',
' Affected Segment:', segment, '\n',
' Movement:', movement, '\n',
' Metrics:','\n',
' Minimum:', metric_min, '\n'
' Maximum:', metric_max, '\n'
' Average:', metric_average, '\n'
' Moda/Trend:', metric_moda, '\n'
)
答案 1 :(得分：1)
请注意，您省略了数据中的第二个患者记录（Bernardo），并且您认为总有两次迭代。这可能并非总是如此。
当你寻找速度时，你的代码接近你能得到的最好的代码，但由于上述原因，你可能会做一些很好的添加一些测试和循环以确保你覆盖所有数据，而不是更多。< / p>
这是一个可用于根据您传递的模板打印格式数据的功能。该模板列出了要用于要为其打印值的键的所有标签。为了避免歧义，模板需要感兴趣元素的键和父键。
由于该功能需要按顺序访问密钥，因此使用OrderedDict代替dict：
import json
from collections import OrderedDict
data = json.loads(data, object_pairs_hook=OrderedDict)
def pretty(template, item, parentName='', name='', indent=0):
label = template.get(parentName + '/' + name)
if label:
label = ' ' * indent + label + ': '
if isinstance(item, list):
label += str(len(item))
elif not isinstance(item, OrderedDict):
label += str(item)
print(label)
if isinstance(item, list):
for value in item:
pretty(template, value, parentName + '[]', name, indent)
elif isinstance(item, OrderedDict):
for key, value in item.items():
pretty(template, value, name, key, indent+1)
template = {
"paciente/id": "Patient ID",
"paciente/nombre": "Patient Name",
"paciente/sesion": "Sessions",
"sesion/id": "Id Session",
"juego/nombre": "Game",
"nivel/nombre": "Level",
"juego/iteraciones": "Iterations",
"iteraciones/victoria": "Victory",
"iteraciones/tiempo": "Time",
"segmento/nombre": "Affected Segment",
"movimiento/nombre": "Movement",
"movimiento/metricas": "Metrics",
"metricas/min": "Minimum",
"metricas/max": "Maximum",
"metricas/media": "Average",
"metricas/moda": "Moda/Trend"
}
pretty(template, data)
输出结果为：
Patient ID: 1234
Patient Name: Pablo
Sessions: 1
Id Session: 12345
Game: bonzo
Level: caida libre
Iterations: 2
Victory: True
Time: 120
Victory: False
Time: 232
Affected Segment: Hombro
Movement: flexion
Metrics: 1
Minimum: 12
Maximum: 34
Average: 23
Moda/Trend: 20
Patient ID: 156
Patient Name: Bernardo
Sessions: 1
Id Session: 456
Game: Rita
Level: NAVEGANDO
Iterations: 2
Victory: True
Time: 120
Victory: False
Time: 232
Affected Segment: Escapula
Movement: Protracción
Metrics: 1
Minimum: 12
Maximum: 34
Average: 23
Moda/Trend: 20