如果我有以下情况的结果列表：
（快/慢），（靠近家/远离家），（汽车，卡车），（白天/夜晚） 以及结果清单：
慢/靠近家/车/白天 快/远家/卡车/夜间 慢/靠近家/汽车/夜间 快速/靠近家庭/卡车/白天 慢/靠近家/车/白天 我想创建类似于贝叶斯信仰网络的东西，我可以说，“鉴于它远离家乡，慢速/快速/汽车/卡车/白天的概率是多少，那将是什么创建公式以提供此输出的最佳方法是什么？
我熟悉贝叶斯信念网络，但我想有其他方法可以创建这个公式，最好是在python中。是否有一种可接受的技术来创建这种易于以算法方式重现的函数？我的问题是BBN体积庞大，我不太熟悉从给定输入算法设置它们。
如果BBN是最佳解决方案，那么建立BBN的首选技术是什么？我更关注图书馆或例子，而不是彻底的解释，因为似乎缺乏可用的资源。