Question

我正在尝试进行一些分析，并且出于“原因”我希望我的程序中的对象每个都有自己的种子，但没有全局种子。我能完成这样的事吗？

a = random.seed(seed1) 
b = random.seed(seed2)

for a in range(5) :
    print a.random() b.random()

期望输出将是

...等显然是一个超人为的例子 - 这些独立的种子将被埋在物体中并与特定的东西相对应。但第一步是让这样的事情发挥作用。

如何让python维护多个种子randoms？

Answer 1

您需要使用random.Random类对象。

from random import Random

a = Random()
b = Random()

a.seed(0)
b.seed(0)

for _ in range(5):
    print(a.randrange(10), b.randrange(10))

# Output:
# 6 6
# 6 6
# 0 0
# 4 4
# 8 8

documentation明确说明了您的问题：

该模块提供的函数实际上是a的绑定方法隐藏random.Random类的实例。你可以实例化你的拥有Random的实例来获取不共享状态的生成器。

Answer 2

然后，这可能会对您有所帮助：

#this program calculates sales commissions and sums the total of all sales commissions the user has entered

print("Welcome to the program sales commission loop")

keep_going='y'
total=0
while keep_going=='y':
    #get a salespersons sales and commission rate
    sales=float(input( 'Enter the amount of sales ' ))
    comm_rate=float(input( 'Enter commission rate ' ))

    #calculate the commission
    comission= sales * comm_rate
    print( "commission is {}".format(comission) )

    keep_going=input('Enter y for yes: ')
    total += comission
    print( "Total is {}".format(total) )

print("You have exited the program. Thet total is",total)

输出是：
38 38

98 98

8 8

29 29

67 67

Answer 3

我希望你只是寻找上面输出中提到的随机数：

这是一些代码。请检查，如果对您有所帮助：

None

输出将为：

14 93

51 62

20 12

9 3

52 71

python维护两个不同的随机实例。

3 个答案: