如何导出以两个特征为矩阵的回归树？

Question

我有一个适合回归树应用的问题。最终结果需要在矩阵中，而不是树。在R或Python中有一种简单的方法可以导出一个回归树，它只有两个特征（在我的情况下是权重和距离）到一个矩阵，其中行是权重类，列是距离，单元格值是估计的价格？到目前为止，我只能找到树形可视化作为输出。

我认为，在每个维度上，树区分大约15个类，因此有200到300个单元格值，以防这很重要。

Answer 1

我真的不知道你的意思是“将树导出到矩阵”;我不知道回归树如何表示为矩阵。我想你想要显示你的（两个）特征/输入变量的多个组合的树的预测？

如果是这样，您首先需要创建所有感兴趣的组合，例如利用grid.expand。然后，将结果data.frame作为树的newdata方法的predict参数，以获得预测结果。最后，您将结果cast转换为矩阵形式。