什么是基于现有列+行值的查找的pandas语法？

Question

我试图重新构建一个令人费解的场景，但我会尽力解释它：

1. 创建一个包含两列的pandas df1：'Date'和'Price' - 已完成
2. 我添加了两个新列：'rollmax'和'rollmin'，其中'rollmax'是 8天滚动 最大值{ {1}}是一个 滚动最小。 - 完成

3. 现在我需要创建另一个 'rollmin' 列 通过查找规则填充：

   • 对于行n，转到列'rollmax_date'并解析值 在最近8天找到最大值，然后得到的值 相应的列'Price'并将此值放在'Price'列中。

   • 'rollingmax_date'的逻辑相同，但我们不是滚动最大日期，而是查找滚动最小日期。

现在我需要找到我已经找到的8天相同滚动窗口的前8天最大值和最小值。

我做了前两个并尝试了第三个，但我得到了错误的结果。 下面的代码仅为我提供了同一行'rollingmin_date'与 df["Price"] 相同的日期，但它并未提供{{1}的所有相应日期转到df['rollmax']

'Date'

This is an image with steps for recreating the lookup