Matplotlib：未对齐的彩条滴答？

Question

我试图使用定制的色彩图在0-69范围内绘制数据。这是一个例子：

java -jar jasmin.jar helloworld.j
java helloworld

我完全不知道为什么颜色条标记不与颜色渐变之间的明显分色对齐（每个颜色渐变有10种颜色）。

我已尝试设置数据并查看从[0,69]到[0,70]的间隔：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

colors = [(0.9, 0.9, 0.9),    # Value = 0
          (0.3, 0.3, 0.3),    # Value = 9
          (1.0, 0.4, 0.4),    # Value = 10
          (0.4, 0.0, 0.0),    # Value = 19
          (0.0, 0.7, 1.0),    # Value = 20
          (0.0, 0.1, 0.3),    # Value = 29
          (1.0, 1.0, 0.4),    # Value = 30
          (0.4, 0.4, 0.0),    # Value = 39
          (1.0, 0.4, 1.0),    # Value = 40
          (0.4, 0.0, 0.4),    # Value = 49
          (0.4, 1.0, 0.4),    # Value = 50
          (0.0, 0.4, 0.0),    # Value = 59
          (1.0, 0.3, 0.0),    # Value = 60
          (1.0, 0.8, 0.6)]    # Value = 69

# Create the values specified above
max_val = 69
values = [n for n in range(max_val + 1) if n % 10 == 0 or n % 10 == 9]

# Create colormap, first normalise values
values = [v / float(max_val) for v in values]
values_and_colors = [(v, c) for v, c in zip(values, colors)]
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap', values_and_colors,
                                         N=max_val + 1)

# Create sample data in range 0-69
data = np.round(np.random.random((20, 20)) * max_val)

ax = plt.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='nearest')
cb = plt.colorbar(ticks=range(0, max_val, 10))
plt.show()

但这似乎没有做任何事情。

有人可以提出建议吗？

Answer 1

解决我的问题的最简单方法是在mappable的定义中设置vmax：

ax = plt.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='nearest', vmax=max_val + 1)

它设置为max_val，因为Colorbar类的mappable.autoscale_None()中有__init__，其中vmax设置为data.max()，即69

我认为我只是以错误的方式使用LinearSegmentedColormap的受害者。我希望将离散值分配给特定颜色，但与LinearSegmentedColormap关联的颜色条的显示采用连续数据，因此默认设置为data.min()和data.max()的未指定限制，即在此情况下为0和69.