Python - NumPy数组逻辑XOR操作的字节方式

Question

我正在通过Pillow读取图像并将其转换为numpy数组。

        A = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameA).convert("L"))
        B = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameB).convert("L"))

print A
[[255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 ..., 
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]]

现在，当我对这两个numpy数组进行任何逻辑运算时，我会以“真实”的形式得到它。和＆＃39;错误＆＃39;

Answer = numpy.logical_xor(A,B)

print  numpy.logical_xor(A,C)
[[False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 ..., 
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]]

我的图像处理功能无法使用True，False ...如何以0,255（以字节为单位）的形式获取图像

Answer 1

从问题标题中，我认为您打算使用的函数是实际的numpy.bitwise_xor，它将按照您的预期输出0-255范围内的数组。

logical_xor将所有大于1的数字视为True，将0视为False，并始终输出一个布尔数组（仅为0和1）。