openCV 3中

Question

我正在尝试对findContours中获得的轮廓进行简单的面积计算。 我的openCv版本是3.1.0

我的代码是：

cc = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.contourArea(cc[0])

error: 'C:\\builds\\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\\opencv\\modules\\imgproc\\src\\shapedescr.cp...: error: (-215) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function cv::contourArea\n'

似乎无法解决它，我感觉它只是类型转换，我希望findContours结果与contourArea的类型相匹配

谢谢：）

编辑：事实证明我需要采取findContours的第二个参数

 im2, cc, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 1

在Opencv 3 API版本中，cv2.findContours()返回3 objects

• image
• 轮廓
• 层级

所以你需要将你的陈述重写为：

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 2

此问题是由不同OpenCV版本中cv2.findContours的不同返回值引起的。

在OpenCV 4.0.0中，此错误可能类似于static void OnUpdateInGameState( Socket::Server* Server, int Client, const char* Data ) { Messages::MessageUpdateInGameState Message( Data ); for ( auto GameState : Server->m_ClientGameState ) { if ( !GameState ) continue; if ( GameState->Client == Client ) { GameState->Message.InGame = Message.message( ).InGame; snprintf( GameState->Message.Server, sizeof( Message.message( ).Server ), Message.message( ).Server ); return; } } //No such object found, create it Server->m_ClientGameState.push_back( new InGameState_t( Client, Message.message( ) ) ); }

您可以在此处找到详细的说明和解决方案：How to use `cv2.findContours` in different OpenCV versions?

Answer 3

取决于OpenCV版本，cv2.findContours()具有不同的返回签名。

在OpenCV 3.4.X中，cv2.findContours()返回3个项目

image, contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

在OpenCV 2.X和4.1.X中，cv2.findContours()返回2个项目

contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

不管这样的版本，您都可以轻松获得轮廓：

cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

Answer 4

感谢@ZdaR; 顺便说一下，您可以在OpenCV 4.1中执行以下操作：

contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)