python中的SQL查询日期范围

时间:2016-09-12 13:33:24

标签: python sql-server tsql

我只是想在特定的日期范围内查询SQLServer数据库。不知怎的,我自己无法弄明白。这是我做的:

    import pyodbc
    import pandas as pd
    con = pyodbc.connect("Driver={SQL Server}; Server=link")
    tab = pd.read_sql_query("SELECT * FROM OPENQUERY(aaa, 'SELECT * FROM bbb.ccc WHERE number like (''K12345%'')')",con)

    tab['DT']
    0    2015-09-17 08:51:41
    1    2015-09-17 09:14:09
    2    2015-09-17 09:15:03
    3    2015-09-24 15:20:55
    4    2015-09-24 15:23:47
    5    2015-10-02 08:49:59
    6    2015-10-30 14:08:40
    7    2015-10-30 14:13:38
    8    2015-11-03 14:30:06
    9    2015-11-03 14:30:22
    10   2015-11-04 07:14:40
    11   2015-11-04 10:43:51
    Name: DT, dtype: datetime64[ns]

现在我想我应该可以使用以下查询选择2015-09-182015-10-02之间日期的记录。不知怎的,它失败了,错误

  

DatabaseError:sql上执行失败:SELECT * FROM OPENQUERY(aaa,' SELECT * FROM bbb.ccc WHERE DT'           和' 2015-10-02'')"。

有人可以帮助解释我做错了吗?

 tab2 = pd.read_sql_query("SELECT * FROM OPENQUERY(aaa, 'SELECT * FROM bbb.ccc `WHERE DT between ''2015-09-18'' and ''2015-10-02''')",con)`

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您应该使用parameter binding

tab2 = pd.read_sql_query("SELECT * FROM bbb.ccc WHERE DT between ? and ?", con, params=['2015-09-18', '2015-10-02'])

?是您从列表中传递的值的占位符。 ?的数量必须与列表中的商品数量相匹配。

我不确定为什么SELECT *包裹在另一个SELECT *中,所以我简化了最里面的选择。