Question

我需要使用像这样的pandas.DataFrame.resample函数重新采样数据帧：

data.set_index('TIMESTAMP').resample('24min', how='sum')

这没有问题，但是当我尝试使用'xmin'调用fucntion时，x是一般的段

  data.set_index('TIMESTAMP').resample('xmin', how='sum')

无法运作

请问好吗？

谢谢

修改

def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step):      

 # filtre_site(data, site)
filtre_date(data, date_deb, date_fin)
xmin = 'stepmin'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
res = data
return res

EDIT2

def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step):       #
     # filtre_site(data, site)
    filtre_date(data, date_deb, date_fin)
    #step = 10
    xmin = str(step) + 'min'
    data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
    data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
    res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
    res = data
    return res

当我这样称呼这个问题时：

res = ratio_activ_equip(y, '2016-05-10 22:00:00', '2016-05-14 22:00:00', 30)

我收到此错误：

KeyError: 'TIMESTAMP'

请问好吗？

Answer 1

IIUC您需要传递变量xmin：

xmin = '24min'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

更一般的是将int值转换为str并添加子字符串min：

step = 10
xmin = str(step) + 'min'
data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

step = 10
data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(str(step) + 'min', how='sum')

使用python重新采样数据帧

1 个答案: