有没有一种简单的方法可以在python中实现分割二进制图像？
我的2d - ＆＃34;图像＆＃34;是numpy数组。使用的值为1.0和0.0。我需要一个值为1.0的所有对象的列表。每个黑色像素都是对象的像素。对象可能包含许多值为1.0的触摸像素。
我可以使用numpy和scipy。
我已经尝试迭代所有像素并创建像素集并在旧集合中填充新像素（或创建新集合）。不幸的是，实施很差，非常多，而且非常慢。
这样的东西已经存在，或者有一种简单的方法可以做到这一点？
非常感谢
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在我看来，这正是使用scipy.ndimage.measurements.label和scipy.ndimage.measurements.find_objects
可以做到的。你必须指明＆＃34;触摸＆＃34;手段。如果它意味着边缘共享，那么ndimage.measurements.label的默认结构就是你需要的，所以你只需要传递你的数组。如果触摸也意味着角落共享，您将在文档字符串中找到正确的结构。
然后，find_objects可以生成对象的切片列表。