Question

如何为各种标量值专门化许多模板？（例如int，float，size_t，uint32_t以及stdint标头中定义的类型？

我可以避免为每种类型专门化每个模板吗？如果可能，我不想使用boost或其他非标准库。

template specialization for a set of types有一些解决方案：

用多个功能替换每个模板。每个标量类型的一个函数。（但是有很多模板。这意味着要写很多功能。）
如果模板采用非标量类型，则失败。（但我也想为数组类型编写模板。这意味着我需要更改函数的名称。标量 - 标量计算的一组函数名。标量矩阵计算的另一组。矩阵的另一组 - 矩阵计算。如果我试图重载运算符，我想这不会起作用。）
Nawaz的元编程解决方案。与此案例的解决方案2中的问题相同。
为每个标量类型专门化一个通用模板。例如，写inline long getRatio<long>，inline long getRatio<float>等。可以工作，但需要为许多模板执行此操作。

再次感谢。

实施例（这使用了Andrew的解决方案。适用于旧的std库。仍然需要c ++ 11。使用intel icc -std = c ++ 11编译）：

#define STD_POORMAN stdpoor
namespace stdpoor{
    template<bool B, class T = void>
    struct enable_if_t {}; 
    template<class T>
    struct enable_if_t<true, T> { typedef T type; };

    template<class T, T v>
    struct integral_constant {
        static constexpr T value = v;
        typedef T value_type;
        typedef integral_constant type;
        constexpr operator value_type() const {
            noexcept return value;
        }
        constexpr value_type operator()() const {
            noexcept return value;
        }
    };

    typedef integral_constant<bool,true> true_type;
    typedef integral_constant<bool,false> false_type;
}
template <typename T>
class SimpleArray;

template <typename T>
struct is_ndscalar : STD_POORMAN::false_type {};
// Specialisations for supported scalar types:
template <> struct is_ndscalar<int> : STD_POORMAN::true_type {};
template <> struct is_ndscalar<float> : STD_POORMAN::true_type {};
template <> struct is_ndscalar<double> : STD_POORMAN::true_type {};
template <> struct is_ndscalar<long> : STD_POORMAN::true_type {};
template <> struct is_ndscalar<long long> : STD_POORMAN::true_type {};



template <typename T>
class SimpleArray{
    public:
        T* ar_data; //pointer to data
        int size; //#elements in the array
        SimpleArray(T* in_ar_data, int in_size){
            ar_data = in_ar_data;
            size = in_size;
        };

        template <typename T>
        void operator+=(const SimpleArray<T>& B){
            //array-array +=
            int i;
            for(i = 0; i < size; ++i){
                ar_data[i] += B.ar_data[i];
            }
        }

        template <typename T>
        STD_POORMAN::enable_if_t<is_ndscalar<T>::value, void>
        operator+=(const T b){
            //array-scalar +=
            int i;
            for(i = 0; i < size; ++i){
                ar_data[i] += b;
            }
        }
};

int main(void){
    int base_array[10];
    SimpleArray<int> A(base_array, 10);
    A += A;
    A += 3; 
}

Answer 1

根据对问题的评论中的讨论，将其缩小为一个较小的示例，您有@Entity public class Person { @Embedded private final Address address = new Address(); public Address getAddress() { return address; } }类型，并且您希望实施，例如Matrix<T>。此运算符的行为取决于操作数是标量还是其他矩阵。

因此，您希望提供两个专精;一个用于矩阵标量运算，一个用于矩阵运算。在这些内容中，您希望接受任何有效的标量类型或任何有效的矩阵类型。

这是使用type traits的SFINAE和std::enable_if的经典用例。定义特征operator+=：

is_scalar

特质// Base template: template <typename T> struct is_scalar : std::false_type {}; // Specialisations for supported scalar types: template <> struct is_scalar<int> : std::true_type {}; template <> struct is_scalar<float> : std::true_type {}; template <> struct is_scalar<double> : std::true_type {}; // etc.：

is_matrix

您的操作员将成为表格的（成员）功能模板：

// Base template:
template <typename T>
struct is_matrix : std::false_type {};

// Specialisations:
template<typename T>
struct is_matrix<Matrix<T>> : std::true_type {};
// and possibly others...

请注意，标准库已经为您提供了is_scalar！所有这些离开是为您定义您支持的任何矩阵类型的template <typename T> std::enable_if_t<is_scalar<T>::value, Matrix&> operator+=(const T& rhs) { // Implementation for addition of scalar to matrix } template <typename T> std::enable_if_t<is_matrix<T>::value, Matrix&> operator+=(const T& rhs) { // Implementation for addition of matrix to matrix }特化。

Answer 2

如果您尝试仅针对某些类型实施此模板，则可以在.cpp文件中声明它们，类似于：Why can templates only be implemented in the header file?

如果您想允许任何内容出现在此模板中，但明确声明某些类型，则此链接可能会有所帮助：http://en.cppreference.com/w/cpp/language/template_specialization

为一组类型专门化许多模板

2 个答案: