Tensorflow：它可以在GTX 1070（8GB）上运行ResNet-101吗？

Question

使用tensorflow，是否足以运行ResNet-101的GTX 1070（8GB RAM）？

根据ResNet论文，ResNet比VGG-16“更简单”。由于VGG-16在目前的4 GB GPU（GTX 960）中已经运行良好，因此更大的8GB 1070 GPU应该对ResNet没有任何问题吗？

Answer 1

根据this benchmark：

  

我们对所有型号进行基准测试，其中小批量尺寸为16，图像尺寸为224 x 224;这允许在模型之间进行直接比较，并允许除了ResNet-200模型以外的所有模型在GTX 1080上运行，而GTX 1080只有8GB内存。

所有ResNet型号，但200层深，适合8GB 1080 GTX。由于1070 GTX还有8GB的内存，ResNets最多可以容纳152层，而不是更深层的内存。