可能会发生什么，当我没有规范机器学习中的偏见时，不需要编写偏见代码？

Question

好吧，我看到一些关于机器学习的解决方案，所有这些都使用了规范化并编写了私有代码用于偏见，我认为这是不必要的。相反，我为所有权重（Theta）编写代码：Theta0，Theta1，...找到毕业并为所有Theta应用正则化。 我错了吗 ？谢谢大家。

Answer 1

根据我读过的所有在线教程，正规化不应该适用于每一层的偏见。

并且＆＃34;不需要为偏见编写代码＆＃34;意味着在计算图层激活时没有偏见项？我很快就我正在实施的任务进行了实验，并且测试集上的模型性能在没有偏差的情况下显着改善。但对于不同的任务，偏见的结果和影响可能都不同。进行一些实验以测试测试集上的性能是否更好或更差，有无偏差。