Question

我目前有几个python pandas脚本由于1）可读性而分开，2）有时我对这些部分单个脚本的输出感兴趣。

但是，通常，其中一个脚本的CSV文件输出是下一个的CSV输入，每个我必须重新读取日期时间，这是不方便的。

您为此任务建议了哪些最佳做法？当我对运行整个程序感兴趣或是否有更多的Python / Pandas方法来解决这个问题时，将所有脚本合并为一个更好吗？

谢谢你，我感谢你的所有评论，

Answer 1

您可以分别使用方法pandas.DataFrame和pandas.DataFrame.to_pickle()以高效的二进制格式编写和读取pandas.read_pickle()，而不是编写必须重新解析的CSV输出。 / p>

Answer 2

如果我理解你的问题，使用模块对我来说是最好的方法。

您可以将脚本分开，并在需要时在依赖脚本中将它们作为模块导入。例如：

脚本1：

import pandas

def create_pandas_dataframe():
    # Creating a dataframe ...
    df = pandas.DataFrame()
    return df

def run():
    # Run the script 1
    df = create_pandas_dataframe()
    # Here, call other functions specific to this script

if __name__ == '__main__':
    # Run the script
    run()

脚本2：

from script_1 import create_pandas_dataframe

def use_pandas_dataframe(a_df):
    print a_df

if __name__ == '__main__':
    df = create_pandas_dataframe()
    use_pandas_dataframe(df)

这样，您可以直接使用现有函数的输出作为另一个函数的输入，而不会将它们放在同一个脚本中。

建议处理多个python pandas脚本

2 个答案: