在mongo aggregate $ lookup查询中使用数组第一个字段来匹配文档

时间:2016-09-01 09:44:24

标签: mongodb mongodb-query aggregation-framework mongodb-aggregation

我想使用我的数组字段第0个值来使用Mongo aggregate $ lookup查询在销售文档中查找匹配项。这是我的疑问:

db.products.aggregate([ 
{ 
    $match : { _id:ObjectId("57c6957fb190ecc02e8b456b")  }  
},
{
    $lookup : {
        from : 'sale',
        localField: 'categories.0', 
        foreignField: 'saleCategoryId', 
        as : 'pcSales'  
    }
}]);

结果:

{
"_id" : ObjectId("57c6957fb190ecc02e8b456b"),   
"categories" : [
    "57c54f0db190ec430d8b4571"
],  
"pcSales" : [
    {
        "_id" : ObjectId("57c7df5f30fb6eacb3810d1b"),                       
        "Title" : "Latest Arrivals",
    }
]}

此查询将返回一个匹配但是当我检查它不匹配时。我不知道为什么会发生这种情况,当我从查询中删除第0部分时它返回空白数组。 像这样:

{
    "_id" : ObjectId("57c6957fb190ecc02e8b456b"),   
    "categories" : [
        "57c54f0db190ec430d8b4571"
    ],  
    "pcSales" : []
}

saleCategoryId也是一个数组字段,其中包含categoriesKey数组。

请帮忙。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

由于您的MATCH (n) WHERE EXISTS(n.name) WITH (n) SKIP 0 LIMIT 50000 SET n.name=n.name; MATCH (n) WHERE EXISTS(n.name) WITH (n) SKIP 50000 LIMIT 50000 SET n.name=n.name; MATCH (n) WHERE EXISTS(n.name) WITH (n) SKIP 100000 LIMIT 50000 SET n.name=n.name; // ... 是一个数组,因此您需要在查找之前向管道添加 $unwind 阶段,或使用 {{3} $arrayElemAt 管道步骤中的以获取数组中的实际元素。

以下是两个示例,其中一个使用 $project 运算符:

localField

并使用 $arrayElemAt 在应用 $unwind 管道之前先展平数组数组:

db.products.aggregate([ 
    { "$match" : { "_id": ObjectId("57c6957fb190ecc02e8b456b") } },
    {
        "$project": {
            "category": { "$arrayElemAt": [ "$categories", 0 ] }            
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            from : 'sale',
            localField: 'category', 
            foreignField: 'saleCategoryId', 
            as : 'pcSales'  
        }
    }
]);