尽管支持向量是有效的，但SVM预测不能预测OK

Question

我有一个跟随（图1 ）未标记的训练集，我试图检测异常值，提出了一个用{{标记数据的程序1}}和0:normal data并希望使用SVM进行训练。 我按照this说明训练了SVM的模型但是当我尝试1:outlier 相同数据的标签时，我已经训练了SVM，它没有预测任何（图2 ）！

图1：训练后的支持向量

图2：SVM模型对其训练过的相同数据的预测

预测的输出不应该是这样的！ 我用于预测的代码是：

predict

问题：

我的做法出了什么问题？

Answer 1

为了它的价值，我发现了the answer我的问题，现在它的工作正常。

使用非线性内核后的预测结果，但我不知道为什么会发生这种情况？