部分更新表时SELECT和UPDATE的性能比较

Question

需要更新表格。但是，更改的数据量（比较我们获得的新数据和数据库中的数据）是未知的。

我可以想到两种方法来实现它。

1. 选择所有数据并在Web服务器中进行比较。然后才更新 那些改变了。
2. 只需更新所有数据。

我猜他们的性能边界。如果受影响的行是，比方说小于1,000，那么方法2可能更好。

我的问题是：

1. 这是否有一般标准？
2. 一般可以选择与更新操作进行比较吗？

如果需要，假设数据库是MySQL。

Answer 1

如果要替换整个表（可能使用大部分相同的数据），以这种方式执行它是相当直接的，而不用担心采用哪种方法：

CREATE TABLE new LIKE real;
Load the new data entirely into `new`
RENAME TABLE real TO old, new TO real;  -- atomic and instantaneous (no downtime)
DROP TABLE old;

如果只有部分行可用，请将它们加载到临时表中，然后执行多表UPDATE将任何新值传输到实际表中。

如果您的新数据可能包含新行，那么您需要另一个步骤来查找新行，并INSERT ... SELECT LEFT JOIN ...将它们放入真实表中。

如果您需要进一步讨论，请提供更多详细信息。