使用OpenNLP基于句子中的位置检测内容

Question

我已成功使用OpenNLP进行文档分类，并且能够从训练样本中提取名称并使用正则表达式。

我想知道是否也可以根据句子中的位置提取姓名（或更一般地说，主题）？

E.g。我宁愿不提供具体的例子，而是让OpenNLP决定出现在指定位置的任何东西都可以是实体，而不是使用先验知道的具体名称进行训练，如Travel to <START:location> New York </START>。这样，我就不必提供每一个可能的选项（无论如何我都不可能）但只提供一个可能的周围句子。

Answer 1

这是基于上下文的学习，Opennlp已经做到了。你需要用适当的例子来训练它，以获得好的结果。

例如，当我们的句子中有Professor X时，Opennlp训练model.bin会将输出X作为名称，而当X出现在没有教授的句子中时在它的前面，它可能不会将输出X作为名称。

根据其文档，提供15000个训练数据句，您可以期待良好的结果。