Question

我有一个文档用户，其架构为：

{
    "_id" : ObjectId("57b2d706f61d04e8d99dd983"),
    "addressesAsVendor" : [ 
        {
            "_id" : "V1",
            "addressLine1" : "al1",
            "addressLine2" : "al2",
            "street" : "street",
            "city" : "city",
            "country" : "IN",
            "pincode" : "490020",
            "location" : {
                "latitutde" : "lat1",
                "longitude" : "lon1"
            }
        }, 
        {
            "_id" : "V2",
            "addressLine1" : "al1",
            "addressLine2" : "al2",
            "street" : "street",
            "city" : "city",
            "country" : "IN",
            "pincode" : "490020",
            "location" : {
                "latitutde" : "lat2",
                "longitude" : "lon2"
            }
        }
    ]
}

现在让我们假设我要更新用户ID 57b2d706f61d04e8d99dd983 内的 addressesAsVendor 数组的 V1 ID数据：

{
    "addressLine1" : "al1 new",
    "addressLine2" : "al2 new",
    "street" : "street new",
    "city" : "city new",
    "country" : "IN new",
    "pincode" : "490020 new",
    "location" : {
       "latitutde" : "lat1 new",
       "longitude" : "lon1 new"
    }
}

因此新用户文档将如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("57b2d706f61d04e8d99dd983"),
    "addressesAsVendor" : [ 
        {
            "_id" : "V1",
            "addressLine1" : "al1 new",
            "addressLine2" : "al2 new",
            "street" : "street new",
            "city" : "city new",
            "country" : "IN new",
            "pincode" : "490020 new",
            "location" : {
              "latitutde" : "lat1 new",
              "longitude" : "lon1 new"
            }
        }, 
        {
            "_id" : "V2",
            "addressLine1" : "al1",
            "addressLine2" : "al2",
            "street" : "street",
            "city" : "city",
            "country" : "IN",
            "pincode" : "490020",
            "location" : {
                "latitutde" : "lat2",
                "longitude" : "lon2"
            }
        }
    ]
}

如何在 MongoDb 中实现这一目标，以及保留多个地址的最佳方式，可以在用户的“地址”页面中轻松显示，且负载最小，意思是在需要时很容易访问。

请发表您的意见。：）

Answer 1

您可以使用位置$运算符进行更新：

var data = {
    "addressLine1" : "al1 new",
    "addressLine2" : "al2 new",
    "street" : "street new",
    "city" : "city new",
    "country" : "IN new",
    "pincode" : "490020 new",
    "location" : {
       "latitutde" : "lat1 new",
       "longitude" : "lon1 new"
    }
};

collection.update(
    { "addressesAsVendor._id" : "V1" },
    { "$set": { "addressesAsVendor.$": data  } }, 
    function(err, result) {
         if (err) return handleError(err);
         console.log(result);
    }
)

上面的位置运算符保存了与查询匹配的数组中的元素的索引（在上面的情况下为0）。这意味着如果您事先知道元素的位置（在现实生活中几乎不可能），您只需将更新语句更改为：{ "$set": { "addressesAsVendor.0": data } }。

由于位置$运算符充当与查询文档匹配的第一个元素的占位符，并且数组字段必须作为查询文档的一部分出现，因此查询{ "addressesAsVendor._id" : "V1" }对于获取是必不可少的 $ 运算符可以正常运行。

请注意，位置$运营商（目前）仅更新第一个相关文档，此处有 JIRA 票证。

对于您的后续问题，该问题旨在找到保留多个地址的最佳方式，这些问题可以在用户的“地址”页面中轻松显示，并且负载最小：

您当前的架构比创建单独的地址集更好，因为单独的集合需要更多的工作，即查找用户及其地址是两个查询并需要额外的工作，而上述架构嵌入式文档简单快速（单一搜索）。插入和更新没有太大区别。因此，如果您需要选择单个文档，需要对查询进行更多控制或拥有大量文档，则单独的集合是很好的。如果您需要整个文档，包含嵌入式$slice的{{1}}或完全没有地址的文档，嵌入式文档就会很好。

作为一般规则，如果您有很多“地址”或者它们很大，那么单独的集合可能是最好的。

较小和/或较少的文档往往非常适合嵌入。

Answer 2

您可以使用 updateOne （MongoDB查询）来更新文档。

NodeJS等价物是： -

collection.update(criteria, update[[, options], callback]);

请相应更改对象ID。

db.address.updateOne({ "_id" : ObjectId("57c04425c400a6b59c9bc1ee"), "addressesAsVendor._id" : "V1" }, { $set: { "addressesAsVendor.$.addressLine1" : "al1 new", 
   "addressesAsVendor.$.addressLine2" : "al2 new",
            "addressesAsVendor.$.street" : "street new",
            "addressesAsVendor.$.city" : "city new",
            "addressesAsVendor.$.country" : "IN new",
            "addressesAsVendor.$.pincode" : "490020 new",
            "addressesAsVendor.$.location" : {
              "latitutde" : "lat1 new",
              "longitude" : "lon1 new"
            }
    } });

在MongoDb的子文档中更新数组中的特定doc

2 个答案: