我正在测试可完成的未来。 如上所述here 我认为线程可以从公共池中重用,但是这个片段显示了奇怪的行为
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
final int counter = i;
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("Looking up " + counter + " on thread " + Thread.currentThread().getName());
return null;
});
}
我有这样的输出:
Looking up 0 on thread Thread-2
Looking up 1 on thread Thread-3
Looking up 2 on thread Thread-4
...
Looking up 10000 on thread Thread-10002
看起来像是为每个任务创建了一个新线程。 为什么我的所有completableFuture都不重用公共池中的线程?
MoreOver我已经使用RxJava进行了测试,它的效果与此代码一样:
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
rxJobExecute(i).subscribeOn(Schedulers.io()).subscribe();
}
private Observable<String> rxJobExecute(int i) {
return Observable.fromCallable(() -> {
System.out.println("emission " + i + " on thread " + Thread.currentThread().getName());
return "tata";
});
}
输出
emission 8212 on thread RxIoScheduler-120
emission 8214 on thread RxIoScheduler-120
emission 8216 on thread RxIoScheduler-120
emission 8218 on thread RxIoScheduler-120
emission 8220 on thread RxIoScheduler-120
emission 7983 on thread RxIoScheduler-275
emission 1954 on thread RxIoScheduler-261
emission 1833 on thread RxIoScheduler-449
emission 1890 on thread RxIoScheduler-227
答案 0 :(得分:3)
由于您只有2个处理器,因此启动应用程序时的值Runtime.getRuntime().availableProcessors()
只能观察到1
个处理器(avialableProcessors将返回1到1之间的任何数字和机器上的处理器数量)并且不太确定。)
如果并行度为1,则ForkJoin公共池将使用每任务线程的线程池。
强制系统加载特定的并行性(至少为此)将系统属性-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=2
定义为运行时参数
编辑:
我再次看了内部逻辑。由于您拥有2
个核心,因此并行性始终是使用每个任务的线程。逻辑期望大于或等于3,因此您需要将并行性更新为3
-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=3
。
另一种方法是定义自己的ThreadPool