我有一个RDD[(DenseVector[Int], String)]，DenseVector是Breeze中使用的一个集合，我会在我的代码段中将其称为DV。让我们使用一个简单的moon = [(DV(4), "Tinker"), (DV(2), "Tailor"), (DV(4), "Soldier"), (DV(2), "Sailor"), (DV(2), "Poor Man"), (4), "Rich Man")]。我在本地使用moon.groupByKey()按键对其进行分组，然后将其保存为文本文件，结果为：
(DV(4), CompactBuffer("Tinker", "Soldier", "Rich Man")), (DV(2), CompactBuffer("Tailor", "Sailor", "Poor Man"))
然后我使用相同的代码，但使用由两个从属组成的Spark群集，而不是local。结果由两个文件组成，部分为00000：
(DV(4), CompactBuffer("Tinker")), (DV(2), CompactBuffer("Tailor")), (DV(4), CompactBuffer("Soldier")),
部分00001：
(DV(2), CompactBuffer("Sailor")), (DV(2), CompactBuffer("Poor Man")), (DV(4), CompactBuffer("Rich Man"))
有没有理由解释这种行为，为什么groupByKey()在群集中使用它时无法按键分组？我使用的是Spark 2.0.0。