python字符串解析列表

时间:2016-08-19 09:57:40

标签: python list-comprehension

我有一个表示日期的字符串列表:

>>> dates
['14.9.2016',
 '13.9.2016',
 '12.9.2016',
 '11.9.2016',
 '10.9.2016',
 '9.9.2016',
 '8.9.2016',
 '7.9.2016',
 '6.9.2016',
 '5.9.2016']

我需要零填充日和几个月,我不能使用标准日历方法,因为"人工日期"我需要使用(" 29.2.2015"例如)

以下似乎正在发挥作用:

>>> parsed_dates = []
>>> for l in [d.split('.') for d in dates]:
>>>    parsed_dates.append('.'.join([i.zfill(2) for i in l]))

>>> parsed_dates
['14.09.2016',
 '13.09.2016',
 '12.09.2016',
 '11.09.2016',
 '10.09.2016',
 '09.09.2016',
 '08.09.2016',
 '07.09.2016',
 '06.09.2016',
 '05.09.2016']

使用单个列表推导可以实现相同的结果吗?还是其他更优雅的方式? 我试过跟随,但找不到连接单个列表项以再次形成日期字符串的方法......

>>> [i.zfill(2) for l in [d.split('.') for d in dates] for i in l]
['14',
 '09',
 '2016',
 '13',
 '09',
 '2016',
 '12',
 '09',
.
.
.

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

当然,只需将您传递给parsed_dates.append()来电的表达式内联,l循环中d.split('.')替换为for

['.'.join([i.zfill(2) for i in d.split('.')]) for d in dates]

演示:

>>> ['.'.join([i.zfill(2) for i in d.split('.')]) for d in dates]
['14.09.2016', '13.09.2016', '12.09.2016', '11.09.2016', '10.09.2016', '09.09.2016', '08.09.2016', '07.09.2016', '06.09.2016', '05.09.2016']