使用相同的投影在图像上绘制线条

Question

我想用.fits文件制作一个情节（天文图像），我遇到两个问题，我认为它们是相关的：

在星座中使用此示例：

from matplotlib import pyplot as plt
from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import download_file

fits_file = 'http://data.astropy.org/tutorials/FITS-images/HorseHead.fits'
image_file = download_file(fits_file, cache=True)
hdu = fits.open(image_file)[0]
wcs = WCS(hdu.header)

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111, projection=wcs)
plt.imshow(hdu.data, origin='lower', cmap='cubehelix')
plt.xlabel('RA')
plt.ylabel('Dec')
plt.show()

我可以生成此图片：

现在我想使用与图像相同的坐标绘制一些点：

plt.scatter(85, -2, color='red')

然而，当我这样做时：

我正在调查像素协调员。此外，图像不再匹配帧大小（尽管坐标似乎很好）

关于如何处理这些问题的任何建议？

Answer 1

绘制给定坐标非常容易。您所要做的就是申请transform。

我复制了你的例子并添加了评论，我改变了一些内容和原因。

from matplotlib import pyplot as plt
from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import download_file

fits_file = 'http://data.astropy.org/tutorials/FITS-images/HorseHead.fits'
image_file = download_file(fits_file, cache=True)

# Note that it's better to open the file with a context manager so no
# file handle is accidentally left open.
with fits.open(image_file) as hdus:
    img = hdus[0].data
    wcs = WCS(hdus[0].header)

fig = plt.figure()

# You need to "catch" the axes here so you have access to the transform-function.
ax = fig.add_subplot(111, projection=wcs)
plt.imshow(img, origin='lower', cmap='cubehelix')
plt.xlabel('RA')
plt.ylabel('Dec')

# Apply a transform-function:
plt.scatter(85, -2, color='red', transform=ax.get_transform('world'))

结果是：

请注意，如果您希望Canvas仅显示图片的区域，请稍后再次应用限制：

# Add a scatter point which is in the extend of the image:
plt.scatter(85.3, -2.5, color='red', transform=ax.get_transform('world'))

plt.ylim(0, img.shape[0])
plt.xlim(0, img.shape[1])

给出：

此处也有旁注。 AstroPy有很好的单位支持，所以不用将arcmins和arcsecs转换为度数，你可以只定义＆＃34;单位＆＃34;。你仍然需要改造：

from astropy import units as u
x0 = 85 * u.degree + 20 * u.arcmin
y0 = -(2 * u.degree + 25 * u.arcmin)
plt.scatter(x0, y0, color='red', transform=ax.get_transform('world'))