R Studio概率下尾

时间:2016-08-17 06:10:07

标签: r distribution

有人可以告诉我为什么这两个是等价的吗?

qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)

在我的脑海中,我正在考虑第一个,它抓住了10%右边的一切。对于第二个,它抓住了90%左边的所有内容。

这些是如何相同的?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

qnorm函数告诉您哪些值与正态分布的分位数相关联。你的逻辑是正确的。它们相同的原因是62.68931左侧正态分布下的区域数量为90%,而10%位于62.68931右侧。

如果你绘制它,你可以更清楚地看到它。

library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1), 
             dnorm(seq(30,80, by = .1),
                   mean = 55, sd = 6),
             xlab = "support", ylab = "density", 
  geom = "line") + 
  geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE))) 

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