我正在尝试编写一个SQL查询,它将选择“更完整”的副本。例如,如果我们的表包含以下4个字段:名称,电话,电子邮件,CompanyId,以及Name和&两个记录的CompanyId相等,但其中一个包含电话和/或电子邮件,另一个记录将这两个字段留空,那么记录集中只有完成的记录可用。
我以为我的查询失败了,但如果不存在“更完整”的记录,那么该记录要么完全省略,要么在记录集中保持重复(取决于我如何修改查询)。我不确定是否有更好的方法可以做到这一点,不会导致任何数据丢失/重复。现在,我能想到的是UNION
更多其他查询,但我觉得必须有更好的方法。我正在使用CTE获取原始数据,然后我正在尝试操作它以删除重复项:
;WITH Contacts AS (
-- LONG QUERY HERE THAT UNIONS NECESSARY Tables & XML Columns AND returns a recordset with Name, Email, Phone, and ClientId
)
SELECT u.* FROM Contacts u
INNER JOIN (
SELECT Name, ClientId, Count(*) AS ct FROM Contacts
GROUP BY Name, ClientId
HAVING COUNT(*) > 1
) AS g
ON u.Name = g.Name AND u.ClientId = g.ClientId
WHERE Phone IS NOT NULL AND Email IS NOT NULL
UNION
SELECT u.* FROM Contacts u
INNER JOIN (
SELECT Name, ClientId, Count(*) AS ct FROM Contacts
GROUP BY Name, ClientId
HAVING COUNT(*) = 1
) AS h
ON u.Name = h.Name AND u.ClientId = h.ClientId
如果需要再合并几个查询并不是什么大问题,但看起来可能有更好的方法来解决这个问题。有什么建议吗?
编辑:示例数据
Name | Phone | Email | ClientId
------------------------------------------------------
Person1 | NULL | NULL | 42
Person1 | 555-555-5555 | test@blah.org | 42
Person2 | NULL | NULL | 21
Person2 | NULL | NULL | 21
Person3 | 555-555-5555 | NULL | 79
Person3 | NULL | NULL | 79
Person4 | 555-555-5555 | NULL | 49
Person4 | NULL | test@blah.org | 49
Person5 | 555-555-5555 | NULL | 91
Person5 | 555-555-5555 | test@blah.org | 91
Person6 | 555-555-5555 | NULL | 91
查询后返回的数据集 -
Name | Phone | Email | ClientId
------------------------------------------------------
Person1 | 555-555-5555 | test@blah.org | 42
Person2 | NULL | NULL | 21
Person3 | 555-555-5555 | NULL | 79
Person4 | 555-555-5555 | test@blah.org | 49
Person5 | 555-555-5555 | test@blah.org | 91
Person6 | 555-555-5555 | NULL | 91
Person4的数据合并是理想的情况,但不一定是我在这个SO问题中寻找的答案。在那种填充名称或电子邮件的情况下,只要没有任何数据丢失,我就可以使用重复项。
答案 0 :(得分:2)
这将返回最好的"每name
行。最佳意味着额外列的最大数量(Mail
,Phone
)不为空。
select top(1) with ties *
from Contact
order by row_number() over (partition by Name order by
case when Phone is null then 0 else 1 end + case when Email is null then 0 else 1 end desc)
答案 1 :(得分:-1)
试试这个
WITH CT AS(
SELECT Name, Phone, Email, CompanyId,
--This part determines duplicates by field
RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,CompanyId ORDER BY Name)
FROM Contacts
)
select FROM CT WHERE email <> '' and phone <> ''
要根据特定列选择重复项,请在此处
ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY {column1}, {column2}.....