为速率运行GEE模型，并使用也是速率的协变量进行调整（GENMOD SAS）

Question

我想为集群数据运行GEE - 我试图获得两种药物之间抗生素反应的发生率比率（IRR）。我已经搜索了有关构建GEE模型的信息（SAS中的GENMOD，Stata中的xtgee），但我无法找到可以作为协变量包含哪些类型的变量的标准。我的模型是这样的：

 proc genmod data = mydata;
  class Pt fev1_cat;
  model rate_pip = cumulative_dose_before fev1_cat Average_Dose_Admis mero_rate  / 
  type3 dist=poisson link=log;
  repeated subject=Pt;
 run;

rate_pip是所讨论的抗生素的不良事件（AE）率，mero_rate是不同抗生素的AE率。其他变量要么是分类的，要么是连续的。

如果我用一个速率的协变量调整GEE，是1）正确使用GEE模型，2）exp（coef）的解释是两个AE速率之间的IRR，或者它被解释为：对于每个单位增加的mero_rate率，rate_pip的IRR是高出/低于x倍？

谢谢 - 如果需要，我很乐意澄清/提供更多信息。

Answer 1

我不知道这是否正确使用GEE模型而又不了解更多关于数据结构的内容，但我不知道任何有关GEE模型的特殊情况会阻止使用速率变量预测因子（与普通最小二乘回归模型相比）。如果模型在没有mero_rate预测器的情况下没问题，那么它也可能没问题。也许需要注意的是，它与其他预测因素不太相关。

就解释而言，我认为你已经得到了它。对于每单位时间的x + 1事件的mero_rate值，发病率的对数增加β单位，与每单位时间的x事件的mero_rate值相比，所有其他条件相等。