改变第一级轮廓的颜色

Question

我正在使用这个剧本绘制一张Ramachandran情节（这种情节在这里并不重要，重要的是输出的图表）：

#!/usr/bin/python
# coding: utf-8

"""
Script to plot a heat map of the dihedral angles
http://stackoverflow.com/questions/26351621/turn-hist2d-output-into-contours-in-matplotlib
"""

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm

# print(sys.argv[1])

frame, x, y = np.loadtxt(sys.argv[1], unpack=True)

fig = plt.figure(1)
ax = plt.subplot(111)


counts, ybins, xbins, image = plt.hist2d(x, y, bins=180, norm=LogNorm())
plt.clf()
plt.contourf(counts.transpose(), 10, extent=[xbins.min(),xbins.max(),ybins.min(),ybins.max()])

plt.colorbar()

fig.set_size_inches(30, 20)
plt.savefig(sys.argv[1], bbox_inches='tight')

以下是我获得的内容：

这几乎就是我想要的。我希望第一个级别（颜色条上的0-15）显示为最暗的紫色，在图表上显示为白色。

可以吗？

Answer 1

面具是否有效，15岁以下的所有面具都是白色的？

from numpy import ma
counts_masked = ma.masked_where(counts<15, counts)
plt.contourf(counts_masked.transpose(), 10, extent=[xbins.min(),xbins.max(),ybins.min(),ybins.max()])

或者，另一种选择可能是：

levels = np.linspace(15,165,10) # your colorbar range, starting at 15
cmap = plt.get_cmap()
cmap.set_under(color='white')
plt.contourf(counts.transpose(), levels=levels, cmap=cmap, extent=[xbins.min(),xbins.max(),ybins.min(),ybins.max()])