解读神经网络训练中的损失与误差

Question

关于培训的一些常见问题。我使用卷积神经网络对大约10,000个样本的数据集进行文本的二进制分类。数据集与第1类中约80％的样本非常不平衡。最后一张图显示了一个平衡数据集上的模型，该数据集包含大约几百万个样本，执行14向分类任务。所有型号均使用nn.ClassNLLCriterion，动量为0.9，压差和重量衰减为0.00001：

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1. 对于损失，我得到的值超过1进行验证。这有多糟糕？损失超过一个大或是否合理？

2. 错误y轴单位通常是百分比吗？所以在这里，对于错误，它的范围是0％到0.16％还是0％到16％？





1. 对于下图，损失和错误图表看起来是相同的形状。一般来说，损失和错误图表是否应始终具有相同的形状？

2. 错误和损失通常是在不同的范围内吗？