Question

我正在尝试修改数据框中的单个“单元格”。现在，修改工作，但我得到这个警告：

In [131]: df.loc[df['Access date'] == '06/01/2016 00:35:34', 'Title'] = 'XXXXXXXX'
ipython:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

每Pandas: Replacing column values in dataframe我我使用.loc方法，但我收到此警告（我没有看到我在这里修改的数据框副本）

这个警告应该在这里发生吗？如果没有，我该如何禁用它？

更新

似乎df是另一个数据框的（弱参考）副本（使用.is_copy检查）。

Answer 1

警告中的该链接在以下部分详细说明了问题：为什么使用链式索引时分配失败？

本节摘要：在某些情况下，pandas不保证数组的内存处理，所以即使使用.loc的某些实现，也会出现警告，告诉您这可能效率极低。

要关闭警告，您可以使用警告库并在其中一个ipython笔记本单元格中执行以下代码。

import warnings
warnings.catch_warnings()
warnings.simplefilter("ignore")

尽管在数据帧上使用了.loc方法，但仍在获取SettingWithCopyWarning

1 个答案: