Question

我正在尝试使用pip来安装TensorFlow：

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我做错了什么？到目前为止，我已经使用了Python和pip而没有任何问题。

Answer 1

在互联网上搜索了大约3个小时后，我发现这最终有效。

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

编辑1：在Windows（8,8.1,10），Mac和Linux上测试过。根据您的配置将python3更改为python。如果您使用的是Python2.x，请在网址中将py3更改为py2

编辑2：如果有人需要，可以列出不同版本：https://storage.googleapis.com/tensorflow

编辑3：此处提供了可用轮组的网址列表： https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

Answer 2

您需要一个64位版本的Python，在您的情况下使用的是32位版本。截至目前，Tensorflow仅在Windows上支持64-bit versions of Python 3.5.x and 3.6.x。

要检查您正在运行的Python版本，请键入python或python3以启动解释程序，然后键入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)，这将打印32或{ {1}}告诉你正在运行的是哪个位版本的Python。

Answer 3

您需要使用正确版本的Python和pip

在Windows 10上，使用Python 3.6.X版本我面临同样的问题，然后在故意检查之后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow 只与64位安装python兼容。 不是32位的Python

如果我们从python.org下载Python，默认安装将是32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后在下面添加PATH环境。

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后在命令提示符下运行gpupdate /Force。如果python命令不适用于64位重启你的机器。

然后在命令提示符下运行python。 应显示64位

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后运行以下命令安装tensorflow CPU版本（推荐）

pip3 install --upgrade tensorflow

更新 - Python 3.7

目前只正式支持Python 3.5和Python 3.6。 Tensorflow尚未正式发布Python 3.7的二进制文件，我们可能需要等待一段时间才能发布它。您可以将Python 3.6.x和Anaconda与Python＆lt; 3.7虚拟环境一起使用。

Answer 4

如果您尝试在Windows机器上安装它，则需要64位版本的python 3.5。这是实际安装它的唯一方法。来自website：

TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5。我们使用以下Python发行版测试了pip包：

来自Anaconda的Python 3.5

来自python.org的Python 3.5。

您可以从here下载正确版本的python（请务必抓住其中一个说＆＃34; Windows x86-64＆＃34;）

您现在应该可以使用pip install tensorflow或python -m pip install tensorflow安装（如果您同时安装了python2和python3，请确保使用正确的pip，来自python3）

请记得安装Anaconda 3-5.2.0作为最新版本，3-5.3.0有python版本3.7，Tensorflow不支持。

Answer 5

来自tensorflow网站：＆＃34;您需要使用pip版本8.1或更高版本才能使以下命令正常工作＆＃34;。运行此命令升级您的点，然后再次尝试安装tensorflow：

pip install --upgrade pip

Answer 6

我发现TensorFlow 1.12.0仅适用于Python 3.5.2版。我有Python 3.7但是没有用。所以，我不得不降级Python，然后我可以安装TensorFlow来使其工作。

将python版本从3.7降级到3.6

conda install python=3.6.8

Answer 7

更新于2016年11月28日： TensorFlow现在可在PyPI中使用，从版本0.12开始。您可以输入

pip install tensorflow

...或...

pip install tensorflow-gpu

...分别安装TensorFlow的CPU或GPU加速版本。

上一个答案： TensorFlow尚未在PyPI存储库中，因此您必须为操作系统和Python版本指定相应“wheel文件”的URL。

TensorFlow website上列出了受支持配置的完整列表，但是，例如，要在Linux上为Python 2.7安装0.10版本，仅使用CPU，您可以键入以下命令：

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Answer 8

安装Python 3.5.x 64位amd版本here。确保将Python添加到PATH变量中。然后打开命令提示符并键入

python -m pip install --upgrade pip

应该给你以下结果：

 Collecting pip
 Using cached pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl
 Installing collected packages: pip
 Found existing installation: pip 7.1.2
 Uninstalling pip-7.1.2:
 Successfully uninstalled pip-7.1.2
 Successfully installed pip-9.0.1

现在输入

 pip3 install --upgrade tensorflow

Answer 9

尝试在我的Mac上安装时（使用Python 2.7）我遇到了同样的错误。我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3，根据本页的不同答案 Yash Kumar Verma

解决方案

第1步：转到TensorFlow安装页面的The URL of the TensorFlow Python package部分，并复制Python安装相关链接的URL。

步骤2：打开终端/命令提示符并运行以下命令：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

所以对我而言如下：
python -m pip install [paste copied url link here]

更新（2017年7月21日）：我和其他一些在使用Python 3.6的Windows机器上运行的人一起尝试了这一点，他们不得不将第2步中的行更改为： pip3 install --upgrade [paste copied URL here]

更新（2018年7月26日）：对于Python 3.6.2（不是3.7，因为它在TF文档中的3.6.2中），您也可以在步骤中使用if screenImages.contains(x) 2

Answer 10

我遇到了同样的问题并解决了这个问题：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py2-none-any.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py3-none-any.whl

加：

# Python 2
(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

在Docs上找到。

<强>更新<！/强>

新版本的新链接

例如，要在OSX中安装 tensorflow v1.0.0 ，您需要使用：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl

而不是

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

Answer 11

试试这个，它应该有效：

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Answer 12

试试这个：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源： ~~https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup~~ （页面不再存在）

更新2/23/17 文档已移至：https://www.tensorflow.org/install

Answer 13

如果您最近遇到此问题（例如，在2018年发布Python 3.7之后），则很可能是由于tensorflow方面缺少Python 3.7支持（尚未）造成的。如果您不介意，请尝试使用Python 3.6。您可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444中找到一些技巧，但使用风险自负。我使用了建议的一个竖琴-首先下载了适用于Python 3.6的tensorflow轮，然后手动将其重命名...

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是已经有对3.7支持的请求。希望它将很快发布。

Answer 14

如果您试图在anaconda中安装tensorflow并且不起作用，那么您可能需要降级python版本，因为当anaconda具有最新版本时，当前仅支持。

检查python版本：3.6.x
如果版本> python --version，然后执行步骤3，否则请停止，问题可能出在其他地方
3.6.x
conda search python
再次检查版本：conda install python=3.6.6
如果版本正确，请安装tensorflow（步骤7）
python --version

Answer 15

通过选中将Python添加到路径
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

这适用于Windows 10.0

Answer 16

我遇到了同样的问题。在卸载32位版本的python并重新安装64位版本后，我尝试重新安装TensorFlow并且它有效。

链接到TensorFlow指南：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Answer 17

截至今天，如果有人想知道， python >= 3.9 会导致同样的问题卸载python 3.9，安装3.8，应该可以解决

Answer 18

不幸的是，在@Sujoy回答下，我的名声很低。

在他们的文档中，他们声称支持python 3.6。 @mayur提供的链接表明它们确实只是一个python3.5轮包。这是我尝试安装tensorflow：

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</div>

<nav class="Streetworn-demos">
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  </div>
  <div class="social">
    <a href="http://www.facebook.com/"><img id="social" alt="Follow Streetworn on Facebook!" src="https://image.ibb.co/ftLBSS/fb2.png" style="height: 36px; width: 36px" onmouseover="this.src='https://image.ibb.co/ktUS1n/fbicon.png'" onmouseout="this.src='https://image.ibb.co/ftLBSS/fb2.png'"></a>
    <a href="http://www.instagram.com/"><img id="social" alt="Follow Streetworn on Instagram!" src="https://image.ibb.co/fDPugn/ig2.png" style="height: 36px; width: 36px" onmouseover="this.src='https://image.ibb.co/e5o9E7/igicon.png'" onmouseout="this.src='https://image.ibb.co/fDPugn/ig2.png'"></a>
    <a href="http://www.twitter.com/"><img id="social" alt="Follow Streetworn on Twitter!" src="https://image.ibb.co/cK5Zgn/twitter2.png" style="height: 36px; width: 36px" onmouseover="this.src='https://image.ibb.co/eGbJ7S/twittericon.png'" onmouseout="this.src='https://image.ibb.co/cK5Zgn/twitter2.png'"></a>
  </div>
  <div class="navbar">
    <a class="brands" href="#">PALACE</a>
    <a class="brands" href="#">GOLFWANG</a>
    <a class="brands" href="#">SUPREME</a>
    <a class="brands" href="#">BILLIONAIRE'S BOYS CLUB</a>
    <a class="brands" href="#">STUSSY</a>
    <a class="brands" href="#">ANTISOCIAL SOCIAL CLUB</a>
  </div>

</nav>

虽然python 3.5似乎安装成功。我很想看到python3.6版本，因为他们声称它也适用于python3.6。

引用：

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371] (c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. C:\>python3 -m pip install --upgrade pip Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0) C:\>python3 -m pip -V pip 10.0.0 from D:\Python\V3\lib\site-packages\pip (python 3.6) C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

来源：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Python3.5安装：

"TensorFlow supports Python 3.5.x and 3.6.x on Windows. Note that Python 3 comes with the pip3 package manager, which is the program you'll use to install TensorFlow."

我希望我在这里犯错，但如果不响闹铃

编辑：在某人的下面有几个帖子指出以下命令可以正常工作，而且确实如此。

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0)

C:\>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:\Python\V3_5\lib\site-packages\pip (python 3.5.2)

C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading 
    ....
    ....

奇怪的点不起作用

Answer 19

这适用于Mac OS X Yosemite 10.10.5上的Python 2.7：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

Answer 20

以下步骤可让您安装tensorflow和keras

从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6随附的Anaconda3-5.2.0
安装Anaconda并打开Anaconda Prompt并执行以下命令 conda install jupyter conda install scipy pip install sklearn pip install msgpack pip install pandas pip install pandas-datareader pip install matplotlib pip install pillow pip install requests pip install h5py pip install tensorflow pip install keras

Answer 21

如果您使用的是Anaconda Python安装，pip install tensorflow将会出现上述错误，如下所示：

Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

根据TensorFlow安装页面，运行pip install时需要使用--ignore-installed标志。

但是，在此之前，请参阅此link 确保相对于您希望安装的所需TensorFlow版本正确设置TF_BINARY_URL变量。

Answer 22

至少在我撰写本文时（2020 年 12 月），Tensorflow 不支持 3.8 之后的 Python 版本。使用这个：https://www.tensorflow.org/install 检查它支持哪些 python 版本，我只是花了几个小时浏览这些答案，花了太长时间才意识到这一点。

Answer 23

使用管理权限启动命令提示符
输入以下命令python -m pip install --upgrade pip
下一步输入命令pip install tensorflow

Answer 24

在Windows中安装TensorFlow的URL是URL。它对我来说很好。

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Answer 25

我在conda上安装了tensorflow，但在Windows上似乎没有用，但最终此命令在cmd上运行良好。

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Answer 26

如果您尝试了上述解决方案但没有解决问题，可能是因为版本不一致。

我安装了 python 3.9，但无法使用 pip 安装 tensorflow。

然后我卸载了 3.9，然后安装了 3.8.7 并成功...支持 tensorflow 的最大版本是 3.8.x（2021 年）因此，请检查您的 Python 版本是否与当前的 tensorflow 兼容。

Answer 27

对于pyCharm用户：

检查点数版本： pip3 -V
如果pip早于9.0.1： py -3 -m pip install --upgrade pip
然后： ** py -3 -m pip install --upgrade

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl **

Answer 28

对于Windows来说，这对我有用，

从此link下载方向盘。然后从命令行导航到存在滚轮的下载文件夹，只需输入以下命令 -

即可

pip install tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Answer 29

我遇到了同样的问题。我尝试了下面的工作。为Mac OS X安装，anaconda python 2.7

pip uninstall tensorflow export TF_BINARY_URL=<get the correct url from http://tflearn.org/installation/> pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

安装tensorflow-1.0.0

Answer 30

此问题有多个答案。该答案旨在概括一组答案：

可能没有与您的Python版本兼容的TensorFlow版本。如果您正在使用新版本的Python，则尤其如此。例如，在新版本的Python发行与该版本的Python的TensorFlow发行之间可能会有延迟。

在这种情况下，我相信您的选择是： 1）降级到Python的先前版本。 2）从源代码编译TensorFlow。 3）等待TensorFlow的匹配版本。

Answer 31

这是我的环境（带有NVIDIA GPU的Windows 10）。我想安装TensorFlow 1.12-gpu，但多次失败，但是可以按照以下方法解决。

这是为了帮助在Windows 10系统上安装TensorFlow-GPU

步骤：

确保您拥有NVIDIA图形卡

a。转到Windows资源管理器，打开设备管理器->选中“显示   适配器”->如果您有GPU，它将显示（例如NVIDIA GeForce）   将显示“高清图形”

b。如果GPU是AMD的，那么tensorflow不支持AMD的GPU

如果您有GPU，请检查GPU是否支持CUDA功能。

a。如果在此链接中找到您的GPU模型，则它支持CUDA。

b。如果您没有启用CUDA的GPU，则只能安装   tensorflow（没有gpu）

Tensorflow需要python-64bit版本。卸载任何python依赖项

a。转到控制面板->搜索“程序和功能”，然后   搜索“ python”

b。卸载诸如anaconda和所有与python相关的插件之类的东西。   这些依赖性可能会干扰tensorflow-GPU   安装。

c。确保已卸载python。打开命令提示符并键入   “ python”，如果抛出错误，则您的系统没有python，   您可以继续重新安装python

重新安装python

a.TF1.12最多支持Python 3.6.6。点击这里下载Windows   x86-64可执行安装程序

b。安装时，选择“将Python 3.6添加到PATH”，然后单击   “立即安装”。

c。成功安装python后，安装窗口提供了禁用路径长度限制的选项，该选项之一是 Windows 10中Tensorflow构建/安装问题的根本原因环境。点击“禁用路径长度限制”，然后按照完成安装的说明。

d。验证python是否正确安装。打开命令提示符然后输入“ python”。它应该显示Python的版本。

安装Visual Studio

Visual Studio 2017 Community

a。单击上方的“ Visual Studio链接”。下载Visual Studio 2017社区。
b。在左侧的“ Visual Studio IDE”下，选择“社区2017”，然后   下载

c。在安装过程中，选择“使用C ++进行桌面开发”，然后   安装

CUDA 9.0工具包

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

a。点击上方的“链接到CUDA 9.0工具包”，下载“基本安装程序”

b。安装CUDA 9.0

安装cuDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

a。单击“链接以安装cuDNN”，然后选择“我同意以下条款”   cuDNN软件许可协议”

b。注册登录，检查您的电子邮件以验证电子邮件地址

c。点击“ cuDNN下载”并填写简短调查表以达到“ cuDNN   下载”页面
     d。选择“我同意cuDNN软件许可的条款   协议”

e。选择“对于CUDA 9.0，下载cuDNN v7.5.0（2019年2月21日）”

f。在下拉菜单中，单击“用于Windows 10的cuDNN库”并下载

g转到下载文件的文件夹，解压缩文件

h。在解压缩的文件内添加三个文件夹（bin，include，lib）到环境

i。在Windows 10搜索栏中输入“环境”，然后找到   “环境变量”，然后在“用户变量”部分中单击“路径”   然后单击“编辑”，然后选择“新建”，然后将这三个路径添加到   三个“ cuda”文件夹

j。关闭“环境变量”窗口。

安装tensorflow-gpu

a。打开命令提示符，然后输入“ pip install   --upgrade tensorflow-gpu”

b。它将安装tensorflow-gpu

检查是否已正确安装

a。在命令提示符下输入“ python”

b。输入“ import tensorflow as tf

c。 hello = tf.constant（“ Hello World！”）
     d。 sess = tf.Session（）

e。 print（sess.run（hello））->世界您好！

测试tensorflow是否正在使用GPU

a。从tensorflow.python.client导入device_lib   打印（device_lib.list_local_devices（））

b。打印（device_lib.list_local_devices（））

Answer 32

更新2019：要在Google Colab中安装TensorFlow 2的预览版，您可以使用：

< script type = "text/javascript" > function GenerateCode() { var id = document.getElementById("HeadAcc").value; var dataString = 'PID=' + id; $.ajax({ type: "POST", url: "get_LedgerCode.php", data: dataString, cache: false, success: function(html) { $("#GotCode").html(html); } }); } < /script>

并安装TensorFlow 2 bye pip可以使用： !wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb !dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb !apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub !apt-get update !apt-get install cuda !pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview用于GPU和 pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview 用于CPU。

Answer 33

2.0兼容解决方案：

在终端机（Linux / MacOS）或命令提示符（Windows）中执行以下命令以使用 Pip 安装Tensorflow 2.0：

#Install tensorflow using pip virtual env 
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0   # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0

在终端机（Linux / MacOS）或命令提示符（Windows）中执行以下命令以使用 Bazel 安装Tensorflow 2.0：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0

#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py 

#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options. 

#Build Tensorflow package

#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 

#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Answer 34

您可以尝试

pip install --upgrade tensorflow

Answer 35

摘自tensorflow网站 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

使用原生点进行安装

如果您的计算机上未安装以下版本的Python，请立即安装：
     来自python.org的Python 3.5.x   TensorFlow仅支持Windows上的3.5.x版Python。请注意，Python 3.5.x附带了pip3包管理器，它是您用来安装TensorFlow的程序。

要安装TensorFlow，请启动终端。然后在该终端中发出相应的pip3 install命令。要安装仅CPU版本的TensorFlow，请输入以下命令：

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command:

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

Answer 36

我的环境：Win 10，python 3.6

pip3 install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tensorflow

有错误：

> Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the
> requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution
> found for tensorflow

我也尝试了pip install tensorflow和pip install tensorflow-gpu。但是错误：

> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow-gpu

在尝试使用步骤时安装成功：（https://www.tensorflow.org/install/install_windows）

按照Anaconda下载网站上的说明进行下载并安装Anaconda。 https://www.continuum.io/downloads
通过调用以下命令创建一个名为tensorflow的conda环境以下命令：
```
C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 
```

通过发出以下命令来激活conda环境：

C:> activate tensorflow
 (tensorflow)C:>  # Your prompt should change

发出适当的命令以在您的内部安装TensorFlow 康达环境。要安装TensorFlow的仅CPU版本输入以下命令：
```
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 
```
要安装TensorFlow的GPU版本，请输入以下内容命令（单行）：
```
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 
```

Answer 37

注意：此答案适用于Cygwin用户

之所以留下这个答案，是因为这里没有其他人适合我的用例（使用Windows * nix-on终端环境在cygwin（http://www.cygwin.com/）virtualenv上安装tensorflow）（至少是一个简单的{ {1}}在答案页面上什么都没找到。

TLDR ：如果您在cygwin终端中使用virtualenv，请知道cygwin似乎在安装tensorflow时遇到问题，并引发此帖子的问题中指定的错误（类似的观点可以在这里找到（https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733）（相似原因，不同错误））。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv解决。然后可以通过control+F从cygwin终端访问/激活virtualenv，以使用Windows（而非cygwin的）python。

当仅使用cygwin的python3尝试使用tensorflow时，例如。像...

source ./Scripts/activate

发现使用cygwin的python安装apt-cyg install python3-devel cd python-virtualenv-base virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples软件包存在一些问题。看到错误

tensorflow-gpu

有许多建议的解决方案，在我的情况下它们都没有帮助（它们通常都符合“您可能已经安装了用于32位架构的python3，tensorflow需要64位” 或其他一些python不匹配错误（而在这里，似乎仅仅是cygwin的python在安装$ pip install tensorflow --user Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow时遇到了问题））。

最终为我工作的是在做...

通过Windows的官方Windows方式为Windows系统安装python3（cygwin系统是单独的，因此使用其他python）
在Windows（不是cygwin终端）中打开命令提示符，然后执行...

tensorflow-gpu

然后，可以返回到cygwin终端，导航回您在命令提示符下创建的virtualenv并执行...

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

请注意，您不会像在cygwin的伪Linux环境中创建那样在virtualenv中执行➜ tensorflow-examples source ./Scripts/activate (tensorflow-examples) ➜ tensorflow-examples python -V Python 3.6.2 (tensorflow-examples) ➜ tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu Collecting tensorflow-gpu Downloading ....。相反，请source ./bin/activate。 / p>

Answer 38

Python 3.7适用于我，我卸载了python 3.8.1，然后重新安装了3.7.6。之后，我执行了：

pip3 install --user --upgrade tensorflow

它有效

Answer 39

目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32bit并安装x64

时，它有效

Answer 40

这里没有任何内容适用于Windows 10.也许下面的更新解决方案对我有用。

python -m pip install --upgrade tensorflow。

这是在 Windows 10

上使用 Python 3.6 和 tensorflow 1.5

Answer 41

如果您尝试在Windows上使用Anaconda安装Tensorflow，一个免费建议是请卸载anaconda并下载一个64位Python版本，以releases page结尾的amd64结尾。对我来说，它的python-3.7.8-amd64.exe

然后按照Tensorflow官方网站上的说明在虚拟环境中安装Tensorflow。

Answer 42

我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。事实证明我安装了错误版本的Python（我有Python 3.4但是OSX的tensorflow pypi包仅适用于python 3.5及更高版本）。

解决方案是安装Python 3.6。这就是我为了让它发挥作用所做的一切。 注意：我使用Homebrew安装Python 3.6，你可以使用Python 3.6 installer on python.org

来做同样的事情

brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!

Answer 43

对于Window，您可以使用以下命令

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

Answer 44

我遇到了同样的问题，问题是我使用的 AWS 机器有一个 ARM 处理器！

我不得不manually build tensorflow

Answer 45

我也有这个问题。查看不同的.whl文件时。我注意到python 3.7上没有32位版本的tensorflow。最后，仅需从here安装64位Python 3.7。

Answer 46

当我尝试在tensorflow软件包中安装anaconda时遇到了相同的错误。经过很多努力之后，我终于找到了一种轻松安装任何软件包而又不会出错的简便方法。首先使用此命令在anaconda管理员中创建一个环境

conda create -n packages

现在激活该环境

activate packages

并尝试运行

pip install tensorflow

成功安装后，我们需要使jupyter notebook可以访问此环境。为此，您需要使用此命令

安装名为ipykernel的软件包

pip install ipykernel

安装ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

运行此命令后，此环境将添加到jupyter notebook 就是这样。只需转到您的jupyter notebook，单击new notebook，您就可以看到您的环境。选择该环境，然后尝试导入tensorflow，如果要安装其他软件包，只需激活该环境并安装这些软件包，然后在jupyter

中使用该环境即可。

Answer 47

如果你的命令pip install --upgrade tensorflow编译，那么你的张量流版本应该是最新版本。我个人更喜欢使用anaconda。您可以按如下方式轻松安装和升级tensorflow：

 conda install -c conda-forge tensorflow  # to install
 conda upgrade -c conda-forge tensorflow  # to upgrade

此外，如果您想在GPU上使用它，您可以轻松安装：

 conda install -c anaconda tensorflow-gpu

我已经使用它一段时间了，我从来没有遇到任何问题。

Answer 48

似乎可能有多种原因导致tensorFlow无法通过pip安装。我在Windows 10上遇到的那个是我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前[2017年12月]，Windows上的tensorflow仅支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确则应安装tensorflow。

Answer 49

检查https://pypi.python.org/pypi/tensorflow以查看哪些软件包可用。

在撰写本文时，他们没有提供源代码包，因此如果您的平台没有预先构建的源代码包，则会发生此错误。如果将-v添加到pip命令行，您将看到它迭代PyPI上可用的包并丢弃它们以使其不兼容。

您需要在其他地方找到预建的软件包，或者通过https://www.tensorflow.org/install/install_sources上的说明自行编译tensorflow。

他们有充分的理由不为某些平台构建：

由于TensorFlow的依赖性，Bazel，only supports win64，因此缺少win32个包。
对于win64，仅支持3.5 + because earlier versions are compiled with compilers without C++11 support。

Answer 50

我发现了问题。

我正在使用以前安装过Python 2的Windows计算机。安装Python 3之后（没有设置路径，我成功检查了pip3的版本 - 但python可执行文件仍然指向Python2）

然后我设置python3可执行文件的路径（删除所有python2路径）然后启动一个新的命令提示符，尝试重新安装Tensorflow。它有效！

我认为这个问题也可能发生在MAC OS上，因为MAC系统上有一个默认的python。

Answer 51

以下是我为 Windows 10 所做的事情！我也没有打扰我之前安装的Python 2.7

步骤1： 从链接安装 Windows x86-64可执行安装程序： https://www.python.org/downloads/release/python-352/

第2步： 以管理员身份打开 cmd

第3步： 输入此命令：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

你应该看到它有效并且如下图所示，我也尝试了示例。

Answer 52

对我来说唯一有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env然后使用activate tensorflow激活，最后使用conda install -c conda-forge tensorflow激活。

这解决了我遇到的每个问题，包括ssl证书，代理设置，并且不需要管理员访问权限。应该注意的是，tensorflow团队并没有直接支持这一点。

Source

Answer 53

安装它的正确方法如上所述here

$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL   # Python 2.7
$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL  # Python 3.N

从张量流官方homepage

为您的硬件找到正确的TF_BINARY_URL

Answer 54

到目前为止，tensorflow不适用于python 3.7。因此下面的说明对我有用。

安装Anaconda并打开anaconda提示符并运行以下命令

1. conda install python=3.6  #(by this, python 3.6 should be installed)
2. conda create -n tensorflow_env tensorflow
3. conda activate tensorflow_env

在此之后，您应该会看到类似这样的内容

<tensorflow_env> C:\Users\UserName>

并且在运行所有命令而没有任何错误之后，您可以测试tensorflow是否正确安装，如下所示：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出应该是这样的：

Answer 55

以上答案帮助我特别解决了我的问题的第一个答案。但是，在检查python版本之后添加到这一点，我们需要它是64位版本。

基于您所拥有的操作系统，我们可以使用以下命令通过pip命令安装tensorflow。

以下链接具有google api链接，可以将其添加到以下命令的末尾，以在各自的计算机上安装tensorflow。

根命令：python -m pip install --upgrade（链接） link：此link

中存在的相应操作系统链接

使用pip找不到TensorFlow

55 个答案: