Question

我有一个边界框的csv文件，我在python中使用pandas加载。数据框为 df ，列名为 coord 。有谁知道如何创建一个循环来将列表传递给我的overpass api查询？

我试过了：

import time
import overpass
api = overpass.API(timeout=900)

coords = [df['coord'][0:10]]
for coord in coords:
    results =[]
    params =[]
    params = 'node["power"="generator"]'+coord+';out skel;'
    results = api.Get(params, responseformat="json")
    time.sleep(5.0)

但是，我收到了多个请求错误。

我也尝试过：

x={}
x = (api.Get(param) for param in params)

但是返回了一个python对象（<generator object <genexpr> at 0x11755c0f8>），我需要将数据作为json。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

这里有一些错误，主要是你的方法：

coords = [df['coord'][0:10]]不是必需的。您可以使用更简单的df['coord'].tolist()
您正在使用空列表初始化params，然后立即使用字符串，为什么？
你的params字符串是造成你困难的原因。我会使用Python字符串的format方法来判断查询中的coords。这样做更安全，因为它自己处理类型转换和正确放置。您不能简单地将一个坐标元组添加到字符串中并期望它能够工作。尝试在代码中打印要分配params的字符串，并从下面的解决方案中打印相同的行，您将看到差异。您的代码会引发错误TypeError: Can't convert 'tuple' object to str implicitly，而我的错误不会。

这是一个完整的解决方案：

import time
import overpass
api = overpass.API(timeout=900)

for coord in df['coord'].tolist():
    params = 'node["power"="generator"]{c};out skel;'.format(c=coord)
    results = api.Get(params, responseformat="json")
    time.sleep(5.0)

请注意，如果您的请求出错，请在您的问题中提供完整的回溯。这将有助于我们缩小错误的真正原因。

使用循环查询overpass api

1 个答案: