我有一个非常大的数据框，我不能放在这里不太可能进行演示，但我想知道我的代码使用groupby()方法遇到的问题是否有解释。
因此，让df为数字pandas.DataFrame，其中(11815, 409)为形状。
让arr = df.as_matrix().astype(float)。
为什么我有这个？
print df.groupby(["col1","col2"]).mean().reset_index().shape
>> (624, 409)
虽然：
print pandas.DataFrame(arr).groupby([df["col1"],df["col2"]]).mean().values().shape
>> (623, 409)
请注意，此问题也会显示["col1","col2","col3"]，但不会出现["col2","col3"]，"col1"，"col2"和"col3"。
所以，'col1'有问题，但可能是什么？
请解释一下吗？