我使用的是Ubuntu 16.04。我尝试使用Anaconda 2安装Tensorflow。但它在ubuntu中安装了一个Environment。所以我必须创建一个虚拟环境,然后使用Tensorflow。现在,我如何在单一环境中同时使用Tensorflow和Sci-kit。
答案 0 :(得分:1)
Anaconda defaults
还没有提供张量流,但是conda-forge
做,conda install -c conda-forge tensorflow
应该看对你了,但是(对于其他人来说!)安装的张量流将不起作用在CentOS< 7(或类似年份的其他Linux发行版)。
答案 1 :(得分:0)
有许多选项可供安装,但例如,如果您使用#pip方法,则可以使用以下命令安装#tensorflow: sudo apt-get install python -pip python-dev python-virtualenv
然后按照官方说明完成此过程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#pip-installation
示例python2.7:
react-native run-ios
并使用相同的pip-method进入相同的虚拟环境安装scikit-learn:http://scikit-learn.org/stable/install.html
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
答案 2 :(得分:0)
在终端中,通过
激活tensorflowsource activate tensorflow
然后,使用以下命令安装scikitlearn:
conda install -c anaconda scikit-learn
然后,你将在相同的环境中获得scikit-learn和tensorflow。