我想问一下如何使用熊猫调整（删除非重复的）两个不同公司的股票价格日期。
我已经通过[来自yahoo_finance import Share]下载了股票价格并将其保存为pickle。每个＆＃34; len＆＃34;数据集表示正如我预期的那样长度。
事情是，当我有一家日本公司和法国公司的历史股票价格数据时，他们必须有不同的假期，这样即使在相同的时间段内他们也会显示不同数量的数据集。如果我的公司数量很少，我曾经在excel手动完成，但随着我想要比较的公司数量的增加，我不能这样做。
如何仅删除＆＃34;不共享相同日期的行＆＃34;彼此？我已经有了＆＃39; Date＆＃39;作为其中一个专栏。
我相信必须有一些方法可以解决这个问题，因为这是处理金融时间序列数据的人每次都必须做的事情，我猜...
谢谢。
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确保已将date解析为时间戳：
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
将date列设置为索引：
df1 = df1.set_index('date')
df2 = df2.set_index('date')
找到索引的交集：
index = (df1.index).intersection(df2.index)
将DataFrame重新索引到公共日期：
df1 = df1.reindex(index)
df2 = df2.reindex(index)