Question

这是我拥有的数据的例子

1, "dep, anxiety", 30 
2, "dep"         , 40
4, "stress"      , 30
7, "dep, fobia"  , 20

我想使用pandas来过滤具有＆＃34; dep＆＃34;并将其保存在新的cvs文件中。输出应该是：

1, "dep, anxiety", 30
7, "dep, fobia"  , 20
2, "dep"         , 40

这是我的代码：

import pandas as pd
patients =  pd.read_csv("patients.csv", encoding='latin-1')

print(patients["dep" in patients["qual"]])

有以下错误

"return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))"

我不知道如何将提取的数据导出到新的csv文件。

Answer 1

你可以这样做：

In [213]: patients
Out[213]:
   ID           dis  rank
0   1  dep, anxiety    30
1   2           dep    40
2   4        stress    30
3   7    dep, fobia    20

In [214]: patients[(patients['dis'].str.contains('dep')) & (patients['rank'] == 30)]
Out[214]:
   ID           dis  rank
0   1  dep, anxiety    30

PS rank是一个pandas方法，所以你不能使用点列（df.column_name）访问器，因为pandas会认为你正在调用NDFrame.rank方法：

演示：

这里我们称之为NDFrame.rank方法的引用：

In [215]: patients.rank
Out[215]:
<bound method NDFrame.rank of    ID           dis  rank
0   1  dep, anxiety    30
1   2           dep    40
2   4        stress    30
3   7    dep, fobia    20>

我们在此致电rank栏：

In [216]: patients['rank']
Out[216]:
0    30
1    40
2    30
3    20
Name: rank, dtype: int64

使用具有特殊条件的CSV文件中的pandas提取数据

1 个答案: