将strptime函数应用于pandas系列

Question

我有一个pandas DataSeries，其中包含以下形式的字符串格式化日期：

2016-01-14 11:39:54

我想将字符串转换为时间戳。

我正在使用apply方法尝试将'datetime.strptime'传递给系列的每个元素

date_series = date_string.apply(datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

当我运行代码时，出现以下错误：

strptime() takes exactly 2 arguments (18 given)

我的问题是（1）我采取了正确的方法，（2）为什么strptime将我的args转换为18个参数？

Answer 1

使用pd.to_datetime：

date_series = pd.to_datetime(date_string)

一般情况下，您的日期最好是熊猫＆＃39;如果您计划在Pandas中完成工作，请pd.Timestamp代替Python datetime.datetime。您可能还想查看Time Series / Date functionality documentation。

至于为什么apply无法正常工作，args不会被视为元组，而是被视为一个被分解为17的字符串每个字符都被解释为一个单独的参数。要将其作为元组读取，请添加逗号：args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S',)。

这是Python中的标准行为。请考虑以下示例：

x = ('a')
y = ('a',)
print('x info:', x, type(x))
print('y info:', y, type(y))

x info: a <class 'str'>
y info: ('a',) <class 'tuple'>