Python3 Asyncio在并发任务之间共享资源

Question

我有一个用Python3.5编写的网络应用程序，它利用了同时处理每个传入连接的蟒蛇Asyncio。

在每个并发连接上，我想将连接的客户端数据存储在列表中。我担心如果两个客户端同时连接（这是可能的话），那么两个任务都会尝试同时写入列表，这肯定会引发一个问题。我该如何解决这个问题？

Answer 1

asyncio仅在 yield points （await表达式）上进行上下文切换，因此两个并行任务不会在相同的时间执行。

但如果竞争条件仍然存在（取决于具体的代码结构），您可以使用asyncio synchronization primitives和queues。

Answer 2

您的问题中缺少许多信息。

• 你的应用是否有线程？如果是，那么您必须将列表包装在# 2.0.0+ syntax df <- createDataFrame(data.frame(col1=c(1, 2, 2, 5, 6, 5))) collect(select(df, countDistinct(df$col1))) ## count(DISTINCT col1) ## 1 4 。
中
• 您是否在请求处理程序中的写入（到列表）之间切换上下文（例如使用threading.Lock）？如果是，那么您必须将列表包装在await。
中
• 你做多处理吗？如果是，则必须使用asyncio.Lock
• 您的应用分为多台机器吗？然后你必须使用一些外部共享数据库（例如Redis）。

如果所有这些问题的答案都是 no ，那么您就不必做任何事情，因为单线程异步应用无法并行更新共享资源。