Question

我的应用程序是一个强力优化器。为了提高性能，我决定使用多线程。该任务很容易兼容 - 分割搜索空间，为每个块使用一个线程，然后合并结果。

在我的带有12个虚拟内核的CPU上，使用多个线程的加速比率高达cca 230％，5个线程。我没有能够显示缓存未命中的探查器，并且当应用程序搜索不适合缓存的对象时，我认为缓存是瓶颈。

然后我在多个实例中启动了应用程序，每个实例都有5个线程。每个实例的平均运行时间与一个独立运行的运行时几乎相同。因此，在没有代码的情况下，速度提高了3倍，缓存似乎不是问题。

我的问题如下：

什么可能阻碍使用更多线程产生的加速，知道缓存/内存带宽不是原因，也没有可用的计算能力？
我可以使用哪些工具来查找原因（例如，假设此问题可能有更多原因）？

用于将任务并行化到更多线程上的代码片段是

 List<QSettings> xSplittedSettings = mxSettings.split(xThreadCount);
 List<Task<QResults>> xTasks = new QList<Task<QResults>>();

 for (int xThreadIdx = 0; xThreadIdx < xThreadCount; xThreadIdx++)
 {
     int xThreadIdx_ = xThreadIdx;
     xTasks.add(Task.Factory.StartNew<QResults>(() => performMainCycle(mxCandidate.clone(), xSplittedSettings[xThreadIdx_])));
 }

 Task.WaitAll(xTasks.toArray());

我已经检查过，当运行多个线程时，每个线程只计算问题的相应部分。我还检查了所有线程同时计算。但是，如果有一个包含5个线程的实例，则任务管理器仅显示正在使用的CPU的15％以上。

非常感谢任何提示，丹尼尔

使用更多线程会带来很小的性能提升，使用更多应用程序会带来更多

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