OFDMA如何工作并使无线技术受益？

Question

任何人都能解释正交频分多址如何工作及其在简单英语中的优势，避免使用“傅立叶”？我对使用“傅立叶”事物来解释的许多描述完全感到困惑。 （或者如果有人能让“傅立叶”的东西更清楚地理解......）

Answer 1

在无线中，通常的做法是在时域或频域中查看信号。例如，在时域中，频率为1赫兹（每秒一个周期，因此时间间隔为1秒）的简单正弦信号表明，在时间轴上，正弦波将在一秒钟后重复。我们也可以在频域中查看相同的信号，其中它将仅是一赫兹频率的增量函数（在频域中，x轴表示频率，在时域中x轴表示时间）。把傅立叶想象成一台Tardis机器，你可以在这台机器上输入一些数字，它会带你到频率世界来显示那里存在同样的东西，当然，你可以通过扭转过程来重新回到时间世界首先让你进入频率世界。因此很容易看出时间段一秒的永不停止的时域信号仅由频域中的一个点表示。

什么是正交性？为了解释这一点，让我们来谈谈频域中的事情。像往常一样，信号以复数或复指数表示。我们也可以以二维坐标形式查看这些复指数或信号，这被称为信号的矢量表示。由（1 + 0 * i）或以矢量形式表示的1的余弦波[1; 0]和幅度1的正弦波由（0 + 1i）或矢量形式[0; 1]表示。如果两个信号的矢量的点积等于零，则称这两个信号是正交的。因此，余弦和正弦波彼此正交。这只是意味着如果我们在时域中查看这两个信号，将会有一个时刻余弦将达到峰值，但同时正弦波将为零。

OFDM利用这种正交性，并在一次将信息位置于这些正交信号上。由于信号是正交的，接收器只需要知道频率和精确相位以检索所有信息（通过采样过程）。该过程提供了对符号间干扰（ISI）的保护，这是OFDM技术的主要优点。 OFDM还在频率选择性衰落方面提供了巨大的优势，因为它将宽带频谱（载波）分解成小块的频谱（子载波）。

希望它可能会有所帮助。

Answer 2

让我试着让傅立叶的事情更容易理解。也许有帮助。每个时间相关的信号可以写为正弦和余弦“波”的加权和（意味着正弦和余弦作为时间的函数）。某个正弦或余弦的正确重量表示信号中特定频率的强度。

因此，一方面，您可以通过告知每个时刻的强度来表示您的信号。换句话说，它可以用时间函数表示：强度（t）。

另一方面，你也可以通过告诉每个频率在其中的强度来表示相同的信号。换句话说，它可以用频率函数表示：weight（f），

根据强度（t）计算权重（f）称为傅立叶变换。 从权重（f）计算强度（t）称为逆傅立叶变换。

虽然听起来很复杂，但你的耳朵却一直在做。你没有听到时间信号，你听到频率，高音和低音'。

计算傅立叶变换过去非常耗时，直到发明了一种称为FFT（快速傅立叶变换）的东西。这只是一个计算技巧，你不需要知道它的任何东西来理解傅立叶变换是什么。

我不会假装这是对你的问题的完整答案，但也许有帮助。

PS。至于OFDMA，当然无线电信号不是声音。但原则是一样的。

Answer 3

如果不使用FFT和逆FFT，则可以将OFDMA视为类似于FDMA。