Question

问题是关于 Logistic regression with spark ml (data frames)

当我想将Python代码更改为Scala

时

的Python：

[stage.coefficients for stage in model.stages
    if isinstance(stage, LogisticRegressionModel)]

的Scala：（改变）

   for (stage<-model.stages){
        if(stage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]{
            val a = Array(stage.coefficients)
    }}

我已经检查了stage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]，它返回了True。但是，stage.coefficients有错误消息。它说"value coefficients is not a member of org.apache.spark.ml.Transformer"。

我只检查舞台，它会返回

org.apache.spark.ml.Transformer= logreg 382456482

当isInstanceOf返回true时，为什么类型不同？我该怎么办？感谢

Answer 1

当isInstanceOf返回true时，为什么类型不同？

嗯，Scala是一种静态类型语言，stages是Array[Transformer]，因此您访问的每个元素都是Transformer。 Transformers通常没有coefficients，因此错误。

我该怎么办？

具体说明类型。

import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegressionModel

model.stages.collect { 
  case lr: LogisticRegressionModel => lr.coefficients
}.headOption

在Spark ML中将Python转换为Scala？

1 个答案: