是否可以在Ramda组成以下功能?
(a, b) => R.pipe(func1(a), func2(a))(b)
目标是将参数a
传递给pipe
。
我最初的想法如下:
R.pipe(R.juxt([func1, func2]), R.apply(R.pipe))
但这会给TypeError: Cannot read property 'length' of undefined
。
答案 0 :(得分:1)
使用S.pipe
更容易表达,因为它需要数组函数来组合。
一种选择是使用R.ap
:
> S.pipe(R.ap([S.add, S.mult, S.add], [3]), 10)
42
> S.pipe(R.map(S.T(3), [S.add, S.mult, S.add]), 10)
42
然后您可以将其中一个包装在lambda中以创建二进制函数:
const f = (a, b) => S.pipe(R.ap([S.add, S.mult, S.add], [a]), b);
f(3, 10); // add(3)(mult(3)(add(3)(10)))
// => 42
答案 1 :(得分:0)
您必须创建所有函数的curried版本,然后使用a
调用每个函数的curried版本,最后在b
或R.pipe
<中使用R.reduce
/ p>
假设需要a
作为第一个参数的函数是f,g,h
(按特定顺序),那么我们想要实现以下表达式
h(a, g(a, f(a, b)))
首先让我们创建一个curried函数,它接收两个参数,一个值v
和一个函数fn
,当这个函数收到它所需的所有参数时,它只返回fn(v)
const rev = R.curry((v, fn) => fn(v))
接下来,我们可以使用R.map
和R.curry
// note the reversed order of the functions
// I'll use R.compose instead of R.pipe
let curriedVersion = R.map(R.curry, [h,g,f])
但是我们还需要使用a
作为curried函数的第一个参数,我们可以使用a
使用R.map
调用每个curried函数,但我们将使用我们的特殊函数{ {1}}
rev
最后让我们使用const curriedVersion = R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [h,g,f])
和R.compose
b
一个班轮(对于特定顺序的函数const result = R.compose.apply(undefined, curriedVersion)(b)
):
f,g,h
const solver = (a, b) => R.compose.apply(undefined, R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [h,g,f]))(b)
const add = (a, b) => a + b
const sub = (a, b) => a - b
const mul = (a, b) => a * b
const rev = R.curry((v, fn) => fn(v))
const solver = (a, b) => R.compose.apply(undefined, R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [mul,sub,add]))(b)
// mul(2, sub(2, add(2, 3)))
// mul(2, sub(2, 5))
// mul(2, -3)
// -6
console.log(solver(2, 3))