我有一个安装了opencv和python的raspberry pi。我想要的是使用opencv做一个简单的正面haarcascade。它工作但我只有大约2帧/秒。所以我通过互联网搜索了这个：https://www.raspberrypi.org/blog/accelerating-fourier-transforms-using-the-gpu/
我认为这很安静，但我如何将其实现为python？
你能帮助我吗？
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正确指定参数后，可以大大提高分类的性能。 只需将最小，最大帧大小设置为合理的值，然后设置比例因子。
对于fft，已经有一些可用的python包。 我不建议编写自己的fft函数，因为库的功能大部分是优化的，你不太可能自己编写更快的版本。 针对该主题发布了另一个问题： https://github.com/numpy/numpy/issues/5348
他们也为此链接了一个github repo： https://github.com/raspberrypi/userland/tree/master/host_applications/linux/apps/hello_pi/hello_fft