我在Jupyter / iPython-notebooks中做了很多（几乎所有）数据分析。为方便起见，我显然还使用matplotlib / pyplot在我的笔记本中绘制数据。
其中一些我需要稍后在外部重新创建，例如在latex中使用它们。为此，我将相应的数据作为文本文件保存到硬盘。现在，我通过堆叠绘图所需的所有数据手动创建一个numpy-array，并使用numpy.savetxt保存它。
我想要的是一种方法来保存以（半）自动方式写入同一文件的特定图表所需的所有数据，但如果它出现，我会感到茫然以聪明的方式这样做。
因此，我有两个问题：
是否可以（并保存）创建类似于绘图内存对象的东西，它存储每个图形绘制的所有数据，并且有一个类似于Memoryobject.save_plot_to_file(figname)的方法？这个对象需要知道我正在处理哪个图，所以我需要在matplotlib上面创建一个图层，或者从matplotlib对象中获取这个信息
有更简单的方法吗？ python宇宙是巨大的，我不知道它的一半。也许这样的事情已经存在了？
修改：澄清：我不想要保存图形对象。我想做的是这样的事情：
fig = plt.figure()
fig.plot(x1, y1)
fig.plot(x2, y2 + y3)
# and at a later point
arrays = get_data_from_plot(fig)
data = process(arrays)
np.savetxt('textfile', data)