在Python中打印二维列表的列

Question

假设A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

然后A[0][:]打印[1, 2, 3]

但为什么A[:][0]再次打印[1, 2, 3]？

它应该打印专栏[1, 4, 7]，不应该吗？

Answer 1

[:]相当于复制。

A[:][0]是A副本的第一行。 A[0][:]是A的第一行的副本。

两者是相同的。

获取第一列：[a[0] for a in A] 或者使用numpy和np.array(A)[:,0]

Answer 2

如果您没有指定开始或结束索引，Python将返回整个数组：

A[:] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Answer 3

[:]匹配整个列表。

因此A[:]与A相同。因此A[0][:]与A[0]相同。

A[0][:]与A[0]相同。

Answer 4

请注意，[:]只会为您提供列表中所有内容的副本。所以你得到的是完全正常的。我想你想在 numpy 或Matlab中使用这个运算符。这在常规Python中不会这样做。

A[0]是[1, 2, 3]

因此A[0][:]也是[1, 2, 3]

A[:]是[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

因此A[:][0]为[1, 2, 3]

如果您想要第一列，请尝试：

[e[0] for e in A]
# [1, 4, 7]

Answer 5

A[:]返回整个列表的副本。这是A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] A[:][0]因此选择[1, 2, 3]。 如果您想要第一列，请执行循环：

col = []
for row in A:
    col.append(row[0])

Answer 6

问题

A不是2-D列表：它是列表列表。考虑到这一点：

1. A[0]是A：

   中的第一个列表

   >>> A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   >>> A[0]
   [1, 2, 3]
   

   因此，A[0][:]：是第一个列表中的每个元素：

   >>> A[0][:]
   [1, 2, 3]
   

2. A[:]是A的每个元素，换句话说，它是A的副本：

   >>> A[:]
   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   

   因此，A[:][0]是A副本的第一个元素。

   >>> A[:][0]
   [1, 2, 3]
   

解决方案

要获得你想要的东西，请使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> A = np.array( [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] )

A现在是一个真正的二维数组。我们可以获得A的第一行：

>>> A[0,:]
array([1, 2, 3])

我们可以类似地获得A的第一列：

>>> A[:,0]
array([1, 4, 7])

`

Answer 7

A实际上是列表列表，而不是矩阵。使用A[:][0]您正在访问列表A的完整切片的第一个元素（列表[1,2,3]）。[:]是Python切片表示法（在the relevant Stack Overflow question中解释）。

要获得[1,4,7]，您必须使用[sublist[0] for sublist in A]之类的东西，这是列表理解，这是Python语言的重要元素。