我正在研究Tensorflow中的递归神经网络。
我有一个张量H
,它存储一批输入的隐藏状态。
假设H
的大小为a*b
。如何将列表中给出的H
行重置为zeros
?
e.g。如果列表为[1, 2]
,我只想重置H
到zeros
的行,而其他行保持不变。
答案 0 :(得分:0)
您确定要使用张量流量张量来执行此操作吗?我不确定你的具体用例是什么,但我想不出你需要这样做的理由。您应该能够将您需要的内容传递给tf.placeholder。
无论如何,要回答你的问题,你可以将你想要重置的张量乘以一个恒定的张量,除了你需要重置的地方之外每个地方加1。
例如:
reset_constant = tf.constant([[1,1,1],
[1,1,1],
[0,0,0], #reset this row
[1,1,1]], dtype="float")
tensor_with_reset_row = tf.mul(tensor_to_reset, reset_constant)