我正在使用带有Sqoop 1.4.6和Hive 1.2.1的CDH 5.5（我手动下载以获得Parquet对其他数据类型的支持）
这是我正在使用的导入命令：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@database:port:name --username username --password password --table SHARE_PROPERTY -m 1 --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --hive-import --hive-table SHARE_PROPERTY --as-parquetfile --compression-codec snappy --map-column-hive "CREATE_DATE=String"
命令成功完成，当我在Hive中描述表时，我看到：
hive> describe share_property;
OK
share_property_id string
customer_id string
website_user_id string
address_id string
listing_num string
source string
is_facebook string
is_twitter string
is_linkedin string
is_email string
create_date string
Time taken: 1.09 seconds, Fetched: 11 row(s)
如果我停止尝试导入镶木地板文件并仅使用默认文本文件，则大多数这些字段实际上是Oracle NUMBER类型，并导入为double。 create_date字段是Oracle中的DATE，有时作为bigint导入，有时作为字符串导入，具体取决于我使用的命令。
无论如何，当我尝试在Hive中查询这些数据时，我遇到了这个错误：
hive> select * from share_property limit 20;
OK
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/parquet/lib/parquet-format-2.1.0-cdh5.5.1.jar!/shaded/parquet/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/parquet/lib/parquet-pig-bundle-1.5.0-cdh5.5.1.jar!/shaded/parquet/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/parquet/lib/parquet-hadoop-bundle-1.5.0-cdh5.5.1.jar!/shaded/parquet/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [shaded.parquet.org.slf4j.helpers.NOPLoggerFactory]
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: parquet.schema.Types$MessageTypeBuilder.addFields([Lparquet/schema/Type;)Lparquet/schema/Types$GroupBuilder;
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.read.DataWritableReadSupport.getSchemaByName(DataWritableReadSupport.java:159)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.read.DataWritableReadSupport.init(DataWritableReadSupport.java:222)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.read.ParquetRecordReaderWrapper.getSplit(ParquetRecordReaderWrapper.java:256)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.read.ParquetRecordReaderWrapper.<init>(ParquetRecordReaderWrapper.java:99)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.read.ParquetRecordReaderWrapper.<init>(ParquetRecordReaderWrapper.java:85)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat.getRecordReader(MapredParquetInputFormat.java:72)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FetchOperator$FetchInputFormatSplit.getRecordReader(FetchOperator.java:673)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FetchOperator.getRecordReader(FetchOperator.java:323)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FetchOperator.getNextRow(FetchOperator.java:445)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FetchOperator.pushRow(FetchOperator.java:414)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FetchTask.fetch(FetchTask.java:140)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.getResults(Driver.java:1670)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:233)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:165)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:376)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:736)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:681)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
显然数据没有正确导入，或镶木地板有问题。如果我作为文本文件导入，我可以成功查询数据（只要我设置--map-column-hive CREATE_DATE=String，否则它导入为long），但如果我尝试将该数据插入到镶木地板表中以转换格式，它也出错了。那么也许错误存在？我尝试使用--map-column-hive和--map-column-java手动设置所有列类型，但这似乎没有任何帮助
此外，我发现文档说Sqoop支持导入Oracle DATE类型，并且Parquet支持日期/时间戳，但我无法将其成功导入为任何一个（使用{{ 1}}或--map-column-hive或--map-column-java -Doraoop.timestamp.string=false选项）
我觉得有一些文件我缺少或者找不到。有没有人见过这个？